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向着未来而生,聚焦数字化转型!——工业中台全栈解决范式探索_V1.1

实现中台能够沉淀不同业务、 不同领域内技术、 知识、 经验等资源, 实现封装、 固化和复用, 在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者, 用于快速构 建、 云化接入工业应用, 为制造业用户提供海量工业数据的管理和分析服务。

  • 2022-01-05
  • 阅读648
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  • 289页
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智能化校园方案-17万字最全面的学校(257页 WORD)

“智能化校园”是以校园智能化弱电系统为背景而构建的集教学、管理、娱乐为一体的一种新型智能化的工作、学习、生活环境。在信息化时代,发展信息技术已成为国家、社会和经济发展的重大战略目标之一。

  • 2023-04-19
  • 阅读985
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  • 288页
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智能交通技术方案合集

1564434456@qq.com1564434456@qq.com1564434456@qq.com

  • 2024-08-03
  • 阅读731
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  • 288页
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洋县垃圾焚烧发电项目环评(1)

洋县垃圾焚烧发电项目环评(1)

  • 2021-12-30
  • 阅读636
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  • 288页
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电力科技PLM产品全生命周期解决方案建议书(382页 WORD)

阐述流程咨询的目的及总体思路,规划业务流程咨询的总体过程及方法,并按照分模块描述项目支持PLM解决方案的关键技术,包括图文档管理、流程管理、变更管理、编码管理、零部件管理、产品结构及配置管理、项目管理、报表功能、权限与安全管理、系统集成等

  • 2025-02-07
  • 阅读1145
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  • 287页
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数字乡村综合管理平台项目项目建议书(235页 Word)

数字乡村是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合,以乡村振兴和新基建为契机,在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下,重点围绕农村地区信息化建设,运用5G、物联网、人工智能、大数据、遥感等数字技术手段,对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透,实现资源整合贯通、公共服务融汇畅通,构建起具有农业农村特色的智慧化决策、智慧化服务、智慧化治理的综合服务体系,全面减轻政府基层工作者负担,构建县乡村三级联动管理服务新体系,有效提高当地政府办事效率和服务能力,形成数字乡村大脑。数字乡村建设取得重要进展,实现农业强、农村美、农民富。

  • 2024-06-21
  • 阅读336
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第四范式:数据密集型科学发现(英文原版)

科学正在进入一个崭新的阶段。在信息与网络技术迅速发展的推动下,大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等设施和活动,产生出大量科学数据,形成被成为“大数据”(Big Data)的新的科学基础设施。科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题,更是把数据作为科学研究的对象和工具,基于数据来思考、设计和实施科学研究。数据不再仅仅是科学研究的结果,而且变成科学研究的活的基础;人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施,更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性、利用海量数据的可知识对象化、可计算化,构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式,因此诞生了数据密集型的知识发现,即科学研究的第四范式。

  • 2021-11-09
  • 阅读608
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  • 287页
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XX市农业农村局数字乡村综合管理平台项目建设方案(284页 WORD)

数字乡村是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合,以乡村振兴和新基建为契机,在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下,重点围绕农村地区信息化建设,运用5G、物联网、人工智能、大数据、遥感等数字技术手段,对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透,实现资源整合贯通、公共服务融汇畅通,构建起具有农业农村特色的智慧化决策、智慧化服务、智慧化治理的综合服务体系,全面减轻政府基层工作者负担,构建县乡村三级联动管理服务新体系,有效提高当地政府办事效率和服务能力,形成数字乡村大脑。数字乡村建设取得重要进展,实现农业强、农村美、农民富。

  • 2025-09-15
  • 阅读146
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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