数据标准如何驱动企业业务信息数据化

“数据治理，标准先行。”越来越多的企业开始关注数据标准，本文主要介绍了企业数据标准的作用，数据标准编制步骤和要点，以及实施成功要素，方便大家掌握建立企业基础类数据标准的方法。普元实施数据标准体系已有多年成功经验，本文将分享普元建立数据标准体系的工作要点和经验。

2022-05-05
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教育行业如何做好数据治理？

“三通两平台”全面深化应用，全国中小学互联网接入率已达100%，数字资源供给质量和师生数字素养显著提升，“教育信息化2.0”行动持续推进…… 信息化不断发展，知识的获取与传授方式也在随之不断变革，在技术的加持和政策的助推下，教育领域的数字化转型进程正日渐加速，当前我国教育行业已进入数据应用新时期，教育数据治理作为教育数字化转型的基础工程，也随之进入建设深水期。

2022-04-29
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麦肯锡：数字化转型成功路径四步法

“数字化”对自己的组织意味着什么？这是高管们必须首先回答并达成共识的问题。之后，成功的第一步就是制定一个明确而连贯的数字化战略，并将其完全整合到整体的企业战略中去。如果整合不完善，任何后续措施都必然会出问题。然而，制定正确的数字战略对于很多公司都是个挑战。数字领先企业与一般企业之间的差距集中体现在战略方面。

2022-04-29
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全息通信感知一体化

随着通信对频谱资源需求的不断提升，有限的频谱资源正在变得越来越稀缺，对通信等领域的发展造成了压力。这推动了对通信感知一体化（integrated sensingandcommunication, ISAC）的研究。ISAC将雷达感知和通信功能集成到同一硬件上，并共享雷达和通信频段，可以实现通信带宽的扩展和频谱利用效率的提升。

2022-04-28
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数字孪生技术在散货码头料场中的应用

为推进散货码头料场数字化建设、提升码头智能化管理水平，分析码头料场管理现状，提出数字化料场建设目标，设计开发基于数字孪生技术的散货码头料场管理系统。系统采用结构化分层架构，基于GIS+BIM、物联网、大数据、北斗定位等数字孪生底层关键技术，构建料场三维重现、料场在线监控、料场数字管理、料场数据看板等功能模块，实现散货码头料场的安全、便捷、高效管控，推进国内港口码头智慧化建设

2022-04-26
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物流和供应链中的“数字孪生”技术应用

由于数字孪生实现了数字世界和物理世界之间的高度匹配，所以又被称为“数字双胞胎”。它既可以描绘原子的运动，也可以在计算机中跟踪一个人的生老病死历程，甚至模拟一座城市/一个国家发展的生命周期。当然，还可以用来刻画物流和供应链的运作。

2022-04-26
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在数字经济的高质量发展中构筑国家竞争新优势

习近平总书记在十九届中央政治局第三十四次集体学习时的重要讲话中指出：“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”中国加快发展高质量的数字经济，有利于构筑国家竞争新优势，推进社会主义现代化建设。发展我国的数字经济，要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，把握当下世界经济发展和全球竞争的新趋势、新格局，以高质量发展为重要引领，以自主创新技术为关键支撑，构筑起我国应对复杂多变国际环境的国家竞争新优势。

2022-04-26
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DNS技术标准综述

互联网设计的领军人物美国麻省理工学院的大卫-克拉克教授在《Designing an Internet》（中文译名《互联网的设计和演化》）一书中说过：“网络架构的某些方面呈现出一种近乎哲学的特征，其中之一就是实体的“命名机制”。这是一个复杂的问题。”反观当前的互联网体系结构，域名系统（DNS）便是针对“命名机制”这一互联网设计哲学问题的回应。

2022-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进