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智能制造试点示范项目实施方案

智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(工信部装〔2015〕72号)精神,为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略,深入推进全市智能制造业发展,制定本实施方案。 一、智能制造试点示范项目实施思路和目标 立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全市智能制造试点示范。从2015年起至2018年,每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目,通过项目的试点示范,引领全市智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力显著提升,产品、生产过程、管理、服务等智能化水平大幅提高。? 二、智能制造试点示范项目遴选范围 分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。推荐项目具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

  • 2021-03-13
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杭州市关于加快建设“未来工厂”的若干意见

  为认真贯彻落实全省数字化改革的部署要求,大力实施“新制造业计划”,深化数字经济与制造业融合创新,培育支撑杭州制造业高质量发展的“未来工厂”,形成“重要窗口”标志性成果,特提出如下意见。

  • 2021-03-07
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汽车行业数字化工厂建设方案

汽车行业经历了从大批量流水线生产到平台化生产,这种平台化生产模式既考虑了产品的共性,同时也兼顾了客户个性化需求和企业的生产能力,大幅度降低汽车制造成本。同时,平台化生产模式极大地提升了汽车模块化、标准化和柔性化生产能力。随着汽车产品“新四化”以及市场需求多样化性,汽车开发与制造越来越复杂,因此,大量的智能创新技术开始广泛应用,以此提升汽车研发能力、生产过程管控能力、柔性化生产能力、灵活的供应链体系、高品质的质量保证以及OEM和供应商协同能力等。

  • 2021-03-07
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2021年中国数字经济行业市场现状及发展前景

数字经济在其他产业领域的应用带来的效率增长和产出增加已成为推动经济发展的主引擎。近年来,数字经济正在加快向其他产业融合渗透,提升经济发展空间。 发展数字经济,构建以数据价值化为基础、数字产业化和产业数字化为核心、数字化治理为保障的“四化”协同发展生态,既是重大的理论命题,更是重大的实践课题,具有鲜明的时代特征和辩证统一的内在逻辑。

  • 2021-02-25
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有关数字化转型的调研题(选择题、问答题)

本文通过49道题,通过全面系统的问答题、选择题,描述了数字化转型中遇到的问题。读者可以通过做题全面快速的了解数字化转型涉及的知识和方法,也可作为企业数字化转型调研试题使用。

  • 2021-02-17
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国内外工业互联网平台对比分析研究

发展工业互联网平台是我国工业实现换道超车的重要切入点。中美德发展工业互联网平台各具优势和特点,总体上呈现出五大态势:一是IaaS寡头垄断,PaaS以专业性为基础拓展通用性,SaaS专注专业纵深;二是被誉为操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口;三是信息化水平高的制造业龙头企业是PaaS建设的主力军;四是领先的ICT企业是工业PaaS共性关键使能技术的开拓者,基于中国互联网生态优势互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军;五是以基于数据的能力合作为纽带,打造开放共享的价值网络。

  • 2021-02-15
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陕西航天时代导航设备有限公司MES项目案例

近年来,国家在国防领域持续重点投入,我国的国防实力飞速发展,各科研院所、军工单位借此机遇引进了大量国际上先进的设计开发软件、仿真软件及设备、高精度加工设备和实验台架,在开发手段、仿真能力和测试、实验设备等基础能力建设上有了长足的进步,但是在整个企业的全局化管理,特别是产品研制定型后的工艺和制造管理等方面有所欠缺,发展相对滞后,影响了产品的最终交付和任务的配套,降低了企业的整体效益。 航天导航厂内部各个部门与车间众多,协作生产比较频繁,产品设计开发、加工制造、检测试验、装配调试四个环节紧密结合,信息流需要准确无误,从信息流、物流等方面虽然已经有了良好的管控能力,但是经过各个环节的结合,也暴露了类似车间生产制造过程不透明、生产计划管理与调度手段比较落后、数字化应用分析相对较少的问题。

  • 2021-02-14
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应用集成解决方案

企业不断发展,很多长期需要人为操作或者流程定制来处理的业务问题,为了提高效率会考虑引入软件应用系统来解决,比如财务系统 、ERP(企业资源计划)系统、CRM(客户管理管理)系统等。引入这些系统在当时是解决了一部分的问题,但是随着应用系统数量的增加,新的问题也慢慢暴露了出来。因为,每个应用系统都有不同的开发需求前提和问题背景,系统之间数据也是相互孤立;所以在企业内部,每个应用系统其实就是一个“孤岛”,相互之间没有畅通的信息交流与数据共享

  • 2021-02-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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