这两个星期以来，我把原来用struts开发的一个测试工具改用struts+hibernate来实现，首先从心情上来，整个开发过程中始终保持愉快和平和，“原来开发可以这样愉快？”，再一点就是开发效率上高效了许多。现在sun又加入jdocentral.com开始着手JDO2.0，想想看等它出台以后将是一个怎样激动人心得场面，让我们拭目以待。
移动业务发展需求 基于移动网络的高速数据访问能力。HSDPA/WiFi/WiMAX 综合业务发展需求 3G需要杀手级的应用，数据应用促使带宽需求的增长。Mobile TV 新业务的添加能力 快速部署新业务的能力=赢得更多的市场占有率 OpEx 降低 RAN的话音及数据业务回传 费用占OPEX开销的 20–30% ，甚至更高。 投资保护 RAN 的投资占总CapEx的约 70% 通过引入IP设备提供的灵活性来提供投资保护
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心，旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
先进的地图引擎，能与多个厂家的Wi-Fi硬件兼容,通过授权使用的方式,为用户和第三方应用开发商提供API接口调用服务,通过调用API可以帮助客户提供基于NAPP和LAPP在内的室内地图应用服务。
汉柏科技有限公司（以下简称“汉柏科技”）是人脸识别整体解决方案提供商, 专注人工智能及云计算的发展，深入持续的创新研发，致力于打造完全自主可控的国产精品，构建人工智能及云计算的生态系统。 汉柏科技联合洛可可产品研发团队，希望打造一款适用于更多场景且外观更简洁高端的人脸识别终端。
移动互联生活）「多安全门锁，摆脱证件钞票信用卡,畅享“刷脸”支付；三重防御，三重安全 [专业医护助手]远程云端授权刀；在线医保，轻松挂号拿药、提取病例；特定时间访客出入授权 [儿童接送保障]防范可疑人员；家长刷脸接送，实时远程关注,关爱-路随行；触发预警，联动安防
场景分析：数字化物资管理，产品及解决方案，核基地、保密室、枪械库等国，（技术稳定可靠、防静电、防电源冲击 人脸识别闸机，家军队机要部门，若有非授权，领先}适应恶劣环境，长期无故障运行，人员进混入，后果不敢设想。 传统[ ]禁卡系统,（ 操作）全中文菜单、标准Wiegand 26。动态人脸监控系统，难以解决盗卡问题。简单）接口，可联网可脱机 人脸识别访客管理系统o 指纹门]禁系统,，功能 |任意门点远程控制、 多种报警事，接触式识别、受制环境，强大件功能、兼容多种前端输入设备 人脸识别门禁系统
2021年10月2日，《互联网大脑的发育与元宇宙的兴起》是远望智库数字大脑研究院院长刘锋博士受奇点O论坛的邀请所做的一个发言，从互联网大脑模型的发育角度，探讨了元宇宙兴起的原因和规律，同时对元宇宙面临的问题和对产业的影响进行了探讨，其中核心观点有如下几点，全文参见PPT内容：
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
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