2016年10月，习总书记在主持中央政治局第三十六次集体学习时指出：建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。从中央层面首次提出全国一体化大数据中心体系构想。
数字经济进入数据资源驱动新时代，发展大数据技术、培育数据要素市场、促进数据交易流通是经济社会创新发展的必然要求。2020年10月11日，《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》向社会公开，明确提出研究论证设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易。2020年9月18日，《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》印发，探索建设北京国际大数据交易所。2020年8月11日，北部湾大数据交易中心在南宁揭牌成立，致力于充分发挥数据作为驱动经济发展“新能源”的作用。自中央今年4月9日发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》以来，各地纷纷加速培育数据要素市场，着力于推进数据交易市场的建设，2015年数据交易所的建设热潮也再次出现。
——以都市现代农业产研院为例 2016年8月，成都市出台了《成都市新型产业技术研究院建设与资助管理办法》，正式启动了以新型产业技术研究院（以下简称：新型产研院）为主要形式的新型研发机构建设。新型产研院是以黏合高校院所科研资源与成都市产业发展需求、服务区域经济发展为宗旨，以探索科技成果产权改革、破除体制机制障碍为重点，由高校院所依托优势学科资源、龙头企业依托行业资源，联合投资机构等共建的具有独立企业法人资格的，实行资本化运作、实体化运行、国际化发展的政产学研用协同创新平台。 历经近三年的建设与运行，目前已初步打通政产学研用协同创新通道，充分地激发了高校院所在蓉转移转化科技成果的积极性，在推进成都市创新创业供给侧改革，促进经济提质增效方面发挥了重要作用。
道路铺路建设是重要的基础民生工程，根据道路路面类型，可以分为沥青铺装、水泥铺装、简易铺装和无铺装等，相比于其他路面类型，沥青铺装道路具有路面平稳、稳定性好、行驶噪声小、施工速度快等优点。2015年，我国的公路沥青铺装道路占总公路的17%；2017年，四川省公路沥青铺装道路占总公路的11%。沥青铺路中使用的主要材料为沥青混合料，根据施工道路的要求不同，沥青混合料可以分为热拌沥青混合料、冷拌沥青混合料以及再生沥青混合料，其中热拌沥青混合料的路面最为常见。
高速公路竣工环保验收工作一般在公路建成初期完成，在营运过程中，随着车流量的不断增加，公路交通交通噪声影响逐步增大，既有声屏障等降噪措施往往无法持续满足敏感点声环境质量达标要求。同时，随着社会经济的发展，人民对居住环境质量的要求越来越高，既有高速公路沿线敏感点降噪措施的改善工作已不容忽视。截至2019年1月，四川省高速公路通车里程已达7238km，跃居全国第二。本文以四川省某高速公路噪声超标投诉案件为例，对噪声敏感点声环境质量现状及降噪措施进行了调查分析，并开展了系统性的敏感点降噪措施改善研究，可供类似项目参考借鉴。
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随着工业互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术不断兴起，全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进，美国、德国等发达国家相继推出了以工业与信息化结合为核心的智能制造发展战略以推动产业转型升级。智能工厂作为智能制造的重要载体，是行业信息化实现创新发展的关键，是传统制造业实现“智能制造”的必由之路。当前以智能化、网络化、自动化为核心特征的智能工厂模式正在成为产业发展和变革的重要方向，并在全球范围内迅速兴起。本报告总结了国内外智能工厂发展概况，重点梳理了我国智能工厂架构体系以及重庆智能工厂发展现状和存在的问题，为重庆市智能工厂建设路径提出相关发展建议。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
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