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《永盛集团MIS管理信息化项目方案策划书》(88页)

管理信息化是以信息化带动工业化,实现企业管理现代化的过程,它是将现代信息技术与先进的管理理念相融合,转变企业生产方式、经营方式、业务流程、传统管理方式和组织方式,重新整合企业内外部资源,提高企业效率和效益、增强企业竞争力的过程。 1.管理信息化是为达到企业目标而进行了的一个过程 2.管理信息化不是IT与经营管理简单的结合,而是相互融合和创新 3.管理信息化是一个动态的系统和一个动态的管理过程 软件开发平台大部分集成了标准化软件的功能,如OA、CRM、进销存、文档管理、合同管理等模块。对最终用户和软件服务商来说,他们既可以单独采购这些标准化的软件实现基本需求,又可以采购软件+平台的套装,用以对自己的个性化需求进行快速开发。 这样的软件开发平台,主要面向三个群体:一是厂商自己的开发人员,二是合作伙伴的开发人员,三是最终用户的开发人员,目的都是对个性化的需求进行快速二次开发,或者说搭建。很多软件开发平台已经实现了免代码级的开发,只需要在界面上进行搭建,就能够快速生成新的业务系统,就像搭建积木一样。

  • 2021-05-06
  • 阅读280
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  • 85页
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智能制造数字化工厂解决方案(84页 PPT)

信息系统 与 生产 设备 连接 实现 生产 计划 的直 接在 设备 上的 落实 . 2 、 M 2 M 生产 设备 之间 连接 实现 生产 工艺 之间 自动 协调 . 3 、生产 设 备与 生产 人员 的 连接 实 现生 产过 程的 随时 监控 和 调整 。 4 、生产 设 备与 产品 的连 接 实 现生 产的 及时 切换 C/O 。 5 、产品 质 量的 自动 检测 和 优化 。

  • 2024-03-15
  • 阅读1318
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  • 84页
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GPU深度报告(上):底层技术、全球市场格局分析

从去年开始,芯片问题就一直牵动着我们的神经,因为我们在这么重要的一个东西上被“ 卡脖子”了。但是可能还有人不太了解,其实不只是咱们中国,现在,全世界其他国家的很多重要产业,像汽车、电脑、手机等都在被同一个问题困扰着,那就是—— 芯片短缺 。

  • 2021-03-30
  • 阅读1372
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  • 84页
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2025年AI未来家应用场景研究报告

人工智能是人类发展的新领域,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,也可以是造福人类的国际公共产品。近年来,A1大模型(如ChatGPT、Sora、DeepSeek等)不断升级送代,从研发转商用,应用及终端等产品也持续涌现,AI产业正经历从专用人工智能逐渐向通用人工智能(AGI)的跨越式演进。

  • 2025-10-18
  • 阅读124
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2025组织教练研究:价值重构与创新突破

在当今商业格局中,企业面临着前所未有的复杂外部环境。据中国营商环境发展报告,市场准入制度体系加快构建,外资准入限制合理缩减,金融基础设施高效运行,这些变化为企业提供了更广阔的发展空间,但同时也带来了新的挑战。全球市场波动率在过去一年间增长了30%,技术创新周期平均缩短了15%,而行业竞争强度则提升了35%这些数据清晰地描绘出了充满不确定性的商业时代,企业必须在快速变化的市场中寻找新的增长点,同时应对日益激烈的竞争压力。

  • 2025-10-09
  • 阅读112
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资管行业助力转型企业信息披露框架与实践

在应对气候变化的全球共识下,金融在支持经济社会低碳转型中 发挥至关重要的作用,转型金融快速发展。2022 年 11 月,二十国集 团(G20)领导人峰会通过了《2022 年 G20 可持续金融报告》,其 中包括《G20 转型金融框架》

  • 2025-02-26
  • 阅读122
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  • 84页
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DELMIA Apriso 质量管理(84页 PPT)

质量检验项可以基于产品类型或检验类型 检验项数据可以在MES中定义,也可以从ERP中下载 质量工作任务创建时,目标值和上下限可以基于产品检验计划中继承下来 质量不良代码定义与分组

  • 2025-01-22
  • 阅读122
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XX数字化转型+采购供应链业务规划(84页 PPT)

未来一到两年内,将首先实现“全面集成采购”的目标,聚焦于价值链共赢,打通客户、内部及供应商的业务流; 在此基础上,进一步打造“智慧采购”,全面提升价值链的能力水平,向 可预测、智能化方向发展,从而不断健全现代采购能力。

  • 2024-11-16
  • 阅读236
  • 下载2
  • 84页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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