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多频段+多技术推动射频前端模组化发展

射频前端模组化趋势显著。5G 通信技术引入新的频段应用,同时复杂技术和新应用的不断出现,导致了射频前端器件数量大幅增加。为了适应智能手机轻薄化和降低成本的需求,射频前端的集成度也将会逐渐增加,模组化的趋势越来越明显。

  • 2022-05-11
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一文看懂基站的RRU:基站辐射之源

随着技术的发展,出现了同时能支持多个频段的RRU,又称作UBR(Ultra Broadband Radio 超宽带射频单元),可同时支持多个频段。 目前业界就有能同时支持1.8GHz,2.1GHz以及2.6GHz这三个频段的UBR,可大幅减少RRU数量,同时也节省了天线端口,给铁塔减负。

  • 2022-05-11
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MIMO OTA 在手机产品研发中的意义及其未来演进

作为高速无线通信的重要技术,MIMO(多输入多输出)已经被LTE、LTE-A及WiFi 802.11ac等标准规范所采纳,且将毫无悬念地继续应用于未来的5G高速无线通信系统当中。近年来配置了多根天线的WiFi路由器在家用市场上出现,则是一般消费者对于MIMO最直观的认识——实际上在各类4G手机内部早已布置有多根(2根接收)天线,也就是说,4G用户其实每天都在使用MIMO技术。

  • 2022-05-11
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如何构建企业安全易用的数据资产?

数据资产管理是对存量数据进行系统化梳理,与数据标准匹配,推动数据资源转化为数据资产的过程,即指规划、控制和提供数据及信息的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交互和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理,以确保数据资产保值增值。

  • 2022-05-09
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银行如何借助数据分析提升业务运营效率

数字化经营模式正是针对“长尾”客群数量多、量级小的特征,以数字化技术为依托,解决“长尾”客群经营中边际获客成本高和信息不对称这两个根本问题。因此以数据驱动业务发展成为银行业务升级发展的“第一动力”。通过加强数据化思维和数字化运营,以打破边界、赋能业务创新,最终实现精细管理、优化客户体验。

  • 2022-05-09
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制造企业如何做好数字化转型?

伴随着中国“智能制造 2025”国家战略的实施,如何利用自动化、信息化以及大数据技术,在各项成本持续上升的大背景下降本增效,提高产品的竞争力,是制造企业在过去几年持续探索的问题。今天小亿就来说说制造企业该如何做好数字化转型?

  • 2022-05-09
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通信感知一体化信号设计新方向:低/零模糊区序列及其理论界

随着5G大规模商用, 全球业界已开启对下一代移动通信技术(B5G/6G和WIFI 8)的研究探索。通信感知一体化(ISAC)旨在利用同一发射信号,共享同一频谱资源、硬件平台和信号处理算法,同时完成信息传输与目标感知功能。与独立的通信系统或感知系统相比,一体化系统不仅能更加充分地利用宝贵的频谱资源,合并简化硬件设备,还能结合二者优势,使得通信与感知互惠互利,从而获取更大的性能增益。近年来,通信感知一体化已被公认是下一代无线通信网络的关键使能技术之一[1]。通信感知一体化系统的核心问题之一是通感信号的设计与优化,即设计既能有效实现信息可靠传输,又能精确感知目标的发射信号,使之能高效适应复杂的无线信道特性,比如多普勒频移和多径衰落。

  • 2022-05-07
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宁德时代智能工厂实践与创新

锂电池生产是典型的离散型制造业。正因如此,锂电池企业面临着诸多问题。为满足生产制造能力和可持续发展需要,宁德时代在智能工厂的建设上不断实践与创新,为智能制造提供了一个成功模板。通过实施智能工厂战略,宁德时代也完成了智能制造三个阶段的升级跃迁。

  • 2022-05-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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