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工业人工智能驱动的流程工业智能制造

制造业是国民经济必不可少的基础产业,是支撑经济持续增长和世界经济的重要力量。离散制造是一个物理过程,产品可以单独计算,因此容易将制造过程数字化。离散制造更强调满足个性化的需求和柔性制造,但是,流程工业的生产经营方式具有较为明显的不容易数字化的特点。例如,原料的选取往往不同,而生产过程通常也会涉及不同的物理以及化学反应,涉及的机理较为复杂。对于流程工业来说,生产过程是连续的,不能停止的,过程中任何一个环节出错,都会直接影响整条生产线以及成品的质量。

  • 2022-02-22
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智能制造的核心技术之工业互联网平台

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

  • 2022-02-22
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数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义。目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要。在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径。

  • 2022-02-21
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区域协同视角下的产城融合规划策略研究

产业功能区与行政区空间范围的错配导致资源配置不均衡、统筹力度不足、各自为政发展等问题。本文以区域协同为视角,探讨产业功能区与周边行政区产城融合发展,提出区域协同视角下产城融合的关注重点为从功能导向到人本导向,从行政区经济到功能区经济,从“各自为政”到设施共享。以海南环新英湾自贸港新城的规划研究作为案例,提出生态共治、功能统筹、设施共享的规划策略。

  • 2022-02-21
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数据要素基础理论与制度体系总体设计探究

收入分配制度改革是我国改革开放的核心主题之一。我国按照按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路,结合不同发展阶段特点,逐步将土地、资本、技术、管理、知识和数据纳入按要素分配序列之中。从推动我国从数据大国迈向数据强国的时代背景出发,分析指出当前数据要素市场化配置改革应当坚持国情视角、问题导向、综合改革和创新驱动等四个原则,并系统论述了推动数据要素市场化配置改革中的产权制度、供给制度、流通制度、分配制度和跨境制度等五个方面的基础制度设计。

  • 2022-02-21
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基站节能降耗实践探讨

主要介绍了天津联通在无线网4G/5G基站能耗管理体系化实践应用中的分析方法论和工作经验,包括制定关停策略、实施智能化节电手段和效果评估等内容。运用物联网通信技术,远程控制智能断路器执行断开或者闭合指令,形成节能效果最大化的能耗管理新手段。在保障网络质量的前提下,减少基站电费支出,提高网络运行效能。

  • 2022-02-21
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智能网联汽车智能决策技术专利态势分析

《 中国制造 2025 》以及《 国务院关于积极推进「互联网 +」行动的指导意见 》中明确将汽车列为十大重点领域之一,具体指向节能与新能源汽车以及智能网联汽车。智能网联汽车可以提供低碳化、信息化和智能化的出行方式和综合解决方案,是国际公认的未来发展方向和关注焦点。

  • 2022-02-20
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电信网络智能化发展现状与未来展望

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。目前,国内外标准化组织、运营商和服务商在积极探索电信网络智能化的需求、架构、算法和应用场景,人工智能在网络中的应用正逐步由概念进入落地阶段。据Tractica/Ovum预测,到2025年,电信业整体AI用例软件市场将以48.8%的年复合增长率从2016年的3.157 亿美元增至113 亿美元。SDN/NFV和5G的大规模部署将推动2021年成为网络自动化的转折点。

  • 2022-02-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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