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化工厂AI智慧监控方案

通过视频监控系统与业务系统业务联动,为未来实现物联感知与信息化管理集成,为企业生产管理、设备管理、环境监测、事故应急等业务提供数据决策依据。系统对远程人工巡检、人工巡检结果进行统计展示,并生产对应的装置、设备巡检报告,为企业检维修做指导依据。

  • 2021-06-17
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边缘计算在智能制造中的解决方案

一谈到智能制造,我们就会提到三个集成,即在生产制造领域的纵向集成,在价值链领域的横向集成,以及产品全生命周期的数字化端到端集成。我们在这里主要关注生产制造领域的纵向集成,即如何使现在的生产制造系统适应未来大规模的定制化生产的需求。

  • 2021-06-17
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金融发展、科技创新与智慧城市建设——基于信息化发展视角的分析-湛泳

金融发展,科技创新,智慧城市之间有着千丝万缕的联系,这三者良性互动,给予城市更多的可能性。

  • 2021-06-17
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智慧城市管理大数据云平台解决方案

智慧城管建设一个服务于城建、城管、资源管理工作的图、文、表、管一体化的城市管理系统。为政府领导及各级行政部门的科学管理及决策提供及时、准确、权威的信息服务。充分、合理利用城市空间信息,提高城市管理部门的管理水平,加快城市信息化过程提升信息综合实力,为招商引资、科技创新、人才培养、成果孵化、成果交易及技术辐射、高新技术产业发展、社区服务提供信息支撑环境,保证当地经济、社会、环境和科技的协调发展。

  • 2021-06-17
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物流解决方案重磅升级 9大利器助力高效物流

物流行业重度依赖地图和位置服务,可以说是地图服务的“试金石”。尤其是这些年“智慧物流”概念的兴起,更是需要充分借助LBS、物联网、大数据、人工智能等技术,来助力物流行业的快速发展。 一直以来,腾讯位置服务依托庞大的数据生态和专业稳定的技术服务,持续深耕物流行业,与物流行业的头部客户如京东物流、中国邮政等,保持着长期的深度合作。

  • 2021-06-16
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医疗机器人之医院物流机器人行业研究

康复机器作为机器人技术与医工技术结合的产物,目标是实现替代/辅助康复治疗师, 简化传统"一对一"的繁重的治疗过程,帮助病患重塑中枢神经系统。目前康复机构配备主要是功能较多、自动化程度较高的、多自由度的牵引式/悬挂式康复机器人,但近年来在此基础上技术升级的穿戴式康复机器人即外骨骼机器人异军崛起。机器人在康复及疗养领域上有着巨大的潜力,这类系统不仅能够对行动障碍进行治疗(如由中 风、创伤性脑损伤及其它损伤引起的行动障碍),也能够作为社会与行为障碍的干预与治疗工具,包括自闭症类群、多动症等,未来还将朝着促进原居安老、推迟老年痴呆症的发生,通过陪护缓解老年人孤独的方向上进一步发展。

  • 2021-06-13
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【机器人技术】Armeo上肢康复解决方案

研究表明,虽然神经损伤患者出现了不同程度的功能障碍,但患者大脑的神经可塑性依然存在,通过大量高度重复性、有目标导向的训练,激活损伤前就存在的、功能处于静止状态且未受损的神经传导通路,实现大脑功能连接和重组,逐步恢复受损部位的运动能力和功能。

  • 2021-06-10
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数字孪生的起源及内涵

当前,世界正处于百年未有之大变局,在变局和危机中,各行各业转型升级的需求十分迫切。数字化转型和智能化升级已经成为释放巨大发展动能的关键因素,也成为了各国关于未来全球发展的共识。

  • 2021-06-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

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