钛及钛合金是航空、航天和国防武器装备等领域重要的轻质结构材料。钛合金较低的弹性模量赋予其优良的弹性功能特性,被应用于航空航天等领域的紧固件和弹簧等元器件。目前常用的高强钛合金弹性模量较高,不能完全满足应用需求,强度和弹性性能匹配有待进一步提高。本文综述了高强度高弹性钛合金的发展现状以及新型合金的研发进展,从高强度高弹性钛合金的特点及存在的问题出发,提出基于电子理论的成分设计和 β 基体结构稳定性的组织调控方法,并简要介绍本课题组基于该方法进行的高强度高弹性钛合金的研究进展,最后展望了高强度高弹性钛合金的发展方向。
针对钛合金圆筒件超声振动辅助拉深过程及影响因素,通过超声振动辅助拉伸实验和超声振动辅助滑动摩擦实验,分析了超声振动对 TA2 板材力学性能及与接触面之间摩擦力及摩擦系数的影响。在此基础上通过对拉深凹模施加超声振动方式,进行了钛合金圆筒件超声振动辅助拉深工艺研究,分析了超声振动对 TA2 板材的拉深力及试件回弹的影响。研究结果表明:钛合金圆筒件拉深过程施加一定振幅和频率的超声振动,有效降低了钛合金强度,减小了与模具之间的摩擦系数,使圆筒件的拉深力不断降低,并在一定条件下有效抑制了成形试件的回弹,从而有助于钛合金拉深试件质量的提高。
本文利用自行制备的单颗粒金刚石工具划擦普通玻璃, 观察不同划擦深度的划痕形貌并进行统计分析, 同时采集和分析了划擦过程中的磨削力。实验结果表明, 划痕的实际宽度与理论宽度有相同的变化趋势。随着切深的增加, 实际宽度与理论宽度趋于比较恒定的比值。当划擦磨粒不变时, 单颗磨粒的法向磨削力和切向磨削力都随着划痕长度的增加而线性增加。
被切削的金属在刀具的作用下,发生弹性和塑性变形而耗功,这是切削热的一个重要的来源。此外,切屑与前刀面、工件与后刀面之间的摩擦也要耗功,也产生出大量的热量。因此,切削时共有三个发热区域,即剪切面、切屑与前刀面接触区、后刀面与过渡表面接触区。
我国轴承行业在应用陶瓷结合剂CBN砂轮方面与国外有相当差距。当前,在推广使用陶瓷结合剂CBN砂轮的过程中,除遇到砂轮成本高这一问题外,还有一个重要问题是不能充分发挥CBN砂轮的优异性能。CBN砂轮有其自身的一些特点,必须对CBN砂轮特性参数的选择、砂轮的修整、磨削液的选用以及磨床的开发等相关技术问题进行系统研究,只有一定技术水平支持才能发挥其优势其中磨削液的选用是不容忽视的问题。本文主要研究磨削液对陶瓷结合剂CBN砂轮磨削性能的影响。
装饰用的陶瓷砖具有硬度高、花色丰富、运输方便、施工快等优点,深受大众青睐。但这些材料很难或不能采用普通的加工方法进行加工,金刚石磨具磨削仍然是陶瓷材料最有效的加工方法。金刚石磨具按结合剂不同分为烧结金属结合剂金刚石磨具、电镀金属结合剂金刚石磨具、树脂结合剂金刚石磨具、陶瓷结合剂金刚石磨具。目前,陶瓷行业用的较多的是烧结金属结合剂金刚石磨具和树脂结合剂金刚石磨具。
抛光是金刚石应用的传统领域,即便在今天,抛光包括超精磨仍是仪表和机械制造工艺过程中的一个最重要环节。可是,常用的磨料颗粒尺寸均大于0.1μm(100nm),已不能满足高级光学玻璃、晶体、宝石和金相表面的超高精度的表面加工。纳米金刚石兼具有金刚石和纳米颗粒的双重特性。纳米金刚石的易团聚性是严重影响其未能大量应用的重要原因。分散与分级技术是其能否实实在在服务于现代工业和科学技术的关键。初步研究结果表明,纳米金刚石应该是一种理想的超精抛光材料。本文对其发展现状,团聚与分散及其初步应用的效果等做了简要的阐述。
随着现代科学技术的发展,各种高硬度的工程材料越来越多地被采用,而传统的车削技术难以胜任或根本无法实现对某些高硬度材料的加工。涂层硬质合金、陶瓷、PCBN等超硬刀具材料因其具有很高的高温硬度、耐磨性和热化学稳定性,这为高硬度材料的切削加工提供了最基本的条件条件,并在生产中取得了明显效益。
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
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