优化天线测试系统的测试效率

天线测试系统用来对天线、雷达、雷达罩等设备的性能进行测试与评估。不管测试系统是远场、紧缩场、近场还是现在OTA测试中的小暗箱系统，所有系统中都存在转台/扫描架、测试设备（包括发射源、本振源、接收机等）与自动测试软件几大部分，在实际测试过程中，这几部分之间的通信、握手协议、序列化、同步触发及数据流等开销限制了整个系统的性能与效率。为了提高测试效率，测试工程师希望能够在不降低测试精度的情况下，优化提高系统测试速度，以便对复杂天线辐射性能进行高效测试。

2022-04-27
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人工智能和机器学习中数据集的3大问题

数据集为人工智能模型提供燃料，就像汽油（或电力，视情况而定）为汽车提供燃料。无论它们的任务是生成文本、识别物体，还是预测公司的股票价格，人工智能系统都是通过筛选无数的例子来 "学习"，以辨别数据中的模式。例如，计算机视觉系统可以被训练成通过观察某些类型的服装（如大衣和围巾）的不同图像来识别该服装。

2022-04-26
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融合出版时代学术图书的守正与求新

在融合出版时代，学术图书发展面临挑战和机遇。传统的出版范式难以适应新业态，对学术图书的价值理解出现偏差，图书质量堪忧。在媒介融合背景下，学术出版要坚持内容为王，注重知识服务，打造工匠精神，在守正中求新，拥抱新技术、新潮流，优化出版模式，进行精准营销，提升编辑综合素养，创造学术图书的新辉煌。

2022-04-22
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谈谈电力企业基于数据资产管理体系的架构设计

针对当前电力企业海量的电力数据，如何对这些数据进行资产化的管理，建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理新机制，是当前电力企业研究的重点。本文在设计完善的数据资产管理体系的基础上，开展全面的数据资产梳理和标准化，对数据资产管理平台架构进行了构建，使其能够在实际的数据资产管理中发挥一定的作用。

2022-04-22
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无人机技术在公路边坡立地条件类型划分中的应用研究

公路边坡立地类型的划分是实现公路边坡生态环境重建和恢复的首要环节，直接关系到公路边坡绿化和生态防护的植物选择及技术模式选配结果以及绿化施工的成败。传统的公路边坡立地因子的调查方式不仅工作量繁重，耗时、耗力，而且调查数据不易储存和查询，尤其是边坡地形因子的调查，存在一定的主观性，不能客观反映边坡实际地形情况。因此，利用无人机低空航测构建公路边路数字高程模型，影像经后处理，结合GIS技术提取公路边坡地形因子，减少公路作业风险，提高工作效率，实现公路边坡立地类型因子快速调查和公路边坡前期本底遥感影像的获取。进而实现公路边坡立地条件类型的划分，为以期合理规划公路边坡绿化提供科学依据。

2022-04-21
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智能制造的发展与意义

在我国经济发展中扮演支撑性作用的制造业，是支撑我国经济健康发展的核心产业，以连续不断的动力与活力为我国经济的高质量发展发挥重要作用。我国作为制造产业领域的世界第一大国，制造业发展仍旧有待提高改进，“大而不强”的特征仍旧十分典型、不容忽视。新一代信息技术的快速发展为我国智能制造的发展带来了新的思路和发展机遇。

2022-04-21
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双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，需要广泛而深刻的经济社会系统性变革，而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地，能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮，产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展，是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

2022-04-20
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通信感知计算融合在工业互联网中的愿景与关键技术

5G赋能工业互联网为工厂数字化、智能化、无人化提供了基础，但是也对网络提出了协同感知、通过感知信息的分布式协同传输与决策、通信精准QoS保障的要求，从而实现智能化生产与控制。针对工业互联网中的新型业务场景与网络的需求，提出了通信感知计算融合在工业互联网中的愿景，对通感一体化、通感算一体化的网络架构与协同机制和通感算一体化能力开放等部分关键技术挑战进行了阐述，并简要介绍了高精度定位、设备/环境管理、云化控制等潜在工业应用场景。

2022-04-20
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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。