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农业物联网环境监测解决方案

在农业生产中,提高产量主要依靠农药化肥的大量投入,但是其中有大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失并造成环境污染,对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续发展带来严峻挑战,直至智慧农业时代到来。

  • 2021-03-21
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毕马威2020年全球半导体行业展望动力

半导体仍是现代最强大的发明。作为当今高科技和高度互联世界的核心组成部分,企业和社会的几乎每个方面都依赖一个健康的半导体生态系统。 本报告是三篇系列文章中的第二篇,探讨了半导体这一至关重要的行业未来将怎样发展。第2部分重点关注增长潜力最大的产品和终端市场;本报告还调查了导致主要领域和应用发展缓慢的障碍,以及标准和法规在促进其规模增长中发挥的作用。

  • 2021-03-19
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基于业务的车联网规划与部署方案

车联网业务多样,对网络带宽、时延、可靠性、定位精度的要求不一,且其发生的场景相对于传统网络较为复杂,对移动网络方案部署提出了更高要求。为解决此问题,首先对车联网业务与部署场景分类,并针对每种类型业务需求及场景网络参数进行全方面量化;其次分析传统网络、卫星网络、C-V2X专用网络在各方面支撑车联网业务的能力,并进行协同规划方案疏理,从规划方法、无线方案、传输方案三方面进行策略评估,并形成最终结论。经论证,传统无线网络、C-V2X专网、辅助卫星网络协同规划与组网部署方案可以最大化网络效率,减少投资浪费和能源损耗。

  • 2021-03-19
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仓储物流技术发展趋势分析

随着工业4.0发展,产品定制与个性化服务已逐渐成为市场发展的重要趋势,这对现代物流系统提出了更高要求。仓储物流系统(Warehousing Logistics Systems)作为物流与供应链的核心环节,其作业效率、服务质量和运营成本一直是企业重点关注的指标。高效合理的仓储物流系统可以帮助企业加快物资流动的速度,降低成本,保障生产顺利进行,并可以实现对资源的有效控制和管理。现代“仓储”已经不是传统意义上的“仓库”、“仓库管理”,而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储,是以满足供应链上下游需求为目的,在特定的有形或无形场所,运用现代技术对物品进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效计划、执行和控制的物流活动。显然,仓储物流技术(Warehousing Logistics Technologies)是企业建立先进合理仓储物流系统的关键。

  • 2021-03-19
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教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展

“智慧教育创新发展行动”是教育部《教育信息化2.0行动计划》的重要内容之一。智慧校园的建设与应用是落实智慧教育创新发展行动的具体举措。该文通过文献综述与内容分析方法,结合对广州市71所中小学(中职)智慧校园试点校的实践案例分析,明确智慧校园建设要全面落实立徳树人的根本任务,推进核心素养与关键能力培养,促进高考制度改革,培养徳智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为新取向,指出智慧校园建设要以教育信息化2.0为导向、强调融合创新、重视机制保障、突出区域特色。在此基础上提出智慧校园应用与研究的新发展,以期对未来智慧校园的建设与应用提供思想指导与实践参考。

  • 2021-03-19
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医疗器械UDI和兽药二维码追溯-嘉华汇诚

兽药二维码追溯定义 兽药二维码追溯是结合编码和信息化技术,把物联、二维码技术应用在原材料采购、生产、批发、零售、物流配送、使用和政府监管等生命周期的全过程,通过全过程信息化手段,实现兽用药品全过程追溯和流通跟踪监控。其特点如下: ? 一件一码,全程追溯,实现政府监管、企业结算、物流应用、终端查询功能的统一 ? 数据集中存储,闭环管理,支持监管、生产、流通和消费信息实时采集,多方动态共享

  • 2021-03-18
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物联网安全漏洞案例研究与解决方案

随着物联网技术的不断推进,基于物联网的设备在我们的生活中越来越普及,特别是那些廉价或计算受限的设备通常没有设计任何安全机制,成为了很大的隐患。我们列举了一些消费者在物联网设备中可能遇到的常见攻击,并提出了一些解决策略

  • 2021-03-18
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机械加工行业MES业务解决方案

不同类似对于MES的不同需求: 特点:生产节奏快,一旦停线将造成较大损失; 对线边库有较高的要求,生产准备需要充足、随时补充物料; 设备故障、工艺更改、质量问题需快速响应处理; 设备自动化水平高,应充分自动采集各类数据,降低人工录入强度: 工装数控程序等需提前完成生产准备,减少等待时间。比较关注刀具在线监测: 注重设备宕机时间,关注设备OEE;质量可以大面积采用在线质量检测。

  • 2021-03-02
  • 阅读458
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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