【应用案例】数字住建智慧监管平台（13页）

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时也是一个安全事故多发的高危行业。坚持服务与监管并重，全面加强工程建设行业管理，是各地建设行业管理部门追求的目标，但建设工程本身所具有的点多、线长、面广的特点，以及建筑市场进一步放开和主体的多元化，使传统监管模式下的各种弊端逐步显现

2025-06-09
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2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书

人工智能 (AI) 的发展日新月异，各行各业的企业都在以前所未有的速度部署 AI 助力的应用程序。例如，在 Prisma Cloud 的 2024 年云原生安全现状报告1 中，100% 的受访者都表示自己欣然接受 AI 辅助的应用程序开发——对于这个几年前还被许多人视为科幻的技术来说，这确实是一个让人惊讶的结果。

2025-04-01
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工业物联网赋能下基于振动分析的汽轮机故障诊断与检修技术研究

在工业 4.0 浪潮推动下，工业物联网（IIoT）迅猛发展，重塑着传统工业运维格局。汽轮机作为工业关键动力源，其可靠运行对各行业意义非凡。本论文紧扣 IIoT 赋能汽轮机运维这一核心，以振动分析为切入点深入探索。开篇详述振动基础与测量原理，从振动基础概念、测量传感器原理到多元分析方法，为后续诊断打基础；依傍 IIoT 数据优势剖析振动标准与评定，确保精准运维决策。针对轴系不平衡、转子弯曲、动静碰磨等频发故障，借 IIoT 实时、海量数据挖掘故障特征与处理策略，实现早期预警。拓展至辅机振动领域，利用 IIoT 连通性规范标准、剖析案例。深入研讨 TSI 与 TDM 融合创新应用，提升智能化诊断水平。聚焦汽轮机叶片，基于 IIoT 多源监测实现故障精准识别与检修。最终阐述整机检维修工艺及缺陷处理，全方位保障汽轮机在 IIoT 加持下稳定高效运行，助力工业产业升级。

2025-03-28
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【标准】电力人工智能训练数据集归集标准

在进行相关机器学习数据标注任务前,应明确本次标注工作的技术标准,生成详细的技术说明文件。标注任务的技术说明文件应包含本次描述文件的版本信息、标注工作的任务背景、标注数据的应用场景、标注数据的类型、标注方式、导入导出格式、标注结果格式、标注结果可选值、标注工作的实施环境、数据保密规则、标注的正确示例、标注的错误示例以及术语体系规范化要求。

2025-03-14
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人脸识别智慧门店解决方案

人脸识别客群分析系统方案，目的在帮助线下实体零售门店和购物中心提高经营效率，通过最先进的人脸识别技术手段无感知获取线下消费者过店、入店、逛店、买单等一系列行为，构建起来人货场之间的连接，为门店经营效率提升提供管理数据。

2025-02-12
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罗兰贝格：中国制造在全球：锻造组织管理新纪元

在世界的版图上，中国制造业如同一颗璀璨的星辰，正以前所未有的速度和规模，绘制属于自己的辉煌轨迹。然而，随着全球化的浪潮愈发汹涌，单纯的产品出口已不足以驾驭这变幻莫测的国际市场。深度属地化发展成为了中国制造业在全球化大潮中稳健前行的必然选择。而国际属地化组织与能力的构建对大部分中国企业而言仍是一个全新课题，还有诸多体系待摸索、待建设、待完善。

2025-02-07
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考虑风电消纳的电热联合系统优化调度模型

中服云官网：www.cserver.com.cn 电热联合系统能够有效整合电能和热能，具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果，在分时电价以及负荷波动的条件下，建立了包含风电场、能源集线器（energy hub，EH）、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。电热联合系统以日运行成本最小为目标，考虑了稳态电热联合潮流、储能设备动态特性、管道温度降方程等实际约束条件。为提高优化效率，采用方程线性化和分段 McCormick 凸包络技术处理约束中的非线性项，将原本的非凸优化问题转化为混合整数二次规划（mixed integer quadratic programming，MIQP）问题求解。通过算例分析验证了所提模型的有效性，在 4 种场景下比较了风电制热以及热网传输损耗对系统日运行成本和弃风量的影响，并确定了风电场接入热网的最佳节点。结果表明，电热联合系统能够将不稳定的风能转化为稳定的热能，从而有效提升风电消纳空间和系统经济效益。

2025-01-22
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LCL型并网逆变器有源阻尼叠加的控制策略

LCL滤波器具有优越的高频谐波抑制能力，因而在并网逆变器中得到了广泛应用。为了抑制LCL滤波器固有的谐振尖峰，通常采用有源阻尼的方法，这种控制策略虽然抑制了谐振尖峰，但由于数字控制延迟会造成固有谐振点偏移。针对上述问题，提出了一种以虚拟阻抗模型为基础的有源阻尼叠加的控制策略，在抑制谐振尖峰的同时，又避免了固有谐振点的偏移，并且将有效阻尼区扩大至（0，fs/3）。最后，通过搭建LCL型单相并网逆变器仿真系统与硬件在环半实物样机，验证了该控制策略的正确性，实验结果表明了其具有良好的抗干扰能力、动态性能和稳态性能。

2025-01-14
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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。