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工业互联网标识解析体系及产业应用

工业互联网在新基建的推动下加速发展,这也意味着更多行业相关的概念或技术开始进入大众视野,成为媒体和市场津津乐道的话题。 那么,今天“智能相对论”想要讨论的,正是与工业互联网相关的一个基础模块,也是其中关键的一个体系,即标识解析体系。 标识解析体系被外界谈论的并不多,但在工业互联网领域一直被行业关注。 疫情期间,中国信通院工业互联网与物联网研究所就曾携手中电互联打造了基于工业互联网标识解析体系的口罩溯源平台,并成功应用于长沙芙蓉口罩厂的生产线。 当即,在长沙芙蓉口罩厂生产下线的每一批口罩都可溯源,用户只需扫描包装二维码就可以查阅到口罩生产线、产品、生产批次、质检结果及生产日期等全部生产数据,实现疫情物资(口罩)的智慧可追溯性管理。 这不得不归功于工业互联网标识解析体系的应用。

  • 2021-04-15
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2025年IAA消除类小游戏玩家群体行为趋势洞察报告

在IAA小游戏竞争日趋精细化的当下,深入理解玩家群体的行为与偏好已成为产品脱颖而出的关键。腾讯广告游戏团队联合腾讯营销洞察(TMI)发布的《IAA消除类小游戏玩家群体行为趋势洞察》,正是为了帮助行业应对这一 挑战。

  • 2026-10-26
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2025年核技术评论报告

原子能机构的法定目标“加速和扩大原子能对全世界和平、健康及繁荣的贡献”从未像今天这样贴切。无论是供应家庭照明和取暖,还是用于癌症的筛查与及时治疗,抑或是提供能够抵御气候变化的作物,甚至是提供清洁饮水,核电和核技术在应对这些挑战方面都发挥着重要作用。

  • 2026-08-04
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新版安全生产标准化建设流程讲解(92页 PPT)

是企业通过落实企业安全生产主体责任,通过全员全过程参与,建立并保持安全生产管理体系,全面管控生产经营活动各环节的安全生产与职业卫生工作,实现安全健康管理系统化、岗位操作行为规范化、设备设施本质安全化、作业环境器具定置化,并持续改进。

  • 2025-08-19
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建筑工程信息化与BIM课件

通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息: 三维几何形状信息 非几何形状信息,如建筑构件的材料、重量、价格、进度和施工等等 集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据 为设计师、建筑师、水电暖铺设工程师、开发商乃至最终用户等各环节人员提供“模拟和分析”

  • 2025-05-20
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大数据与景区管理(92页PPT 北京大学)

随着旅游业的发展,旅游景区的数量越来越多,游客数量也在稳步增长。然而,旅游景区的管理却面临着一些挑战,例如如何应对游客的越来越高的期望,如何提高游客的满意度,如何提高景区的安全性等等。这些问题都可以通过大数据分析来解决。因此,开发一套旅游景区大数据分析与管理系统已经变得非常必要。

  • 2025-05-14
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智谱:2024“智能新物种”未来企业进化蓝图:智普GLM白皮书

2024年注定成为大模型从尝试走向产业落地的关键之年。历经从技术到场景到落地的火热探 讨与实践,大模型已不再是遥不可及的概念,而是逐渐渗透到各行各业,成为推动产业升级 的新生力量。而在通用大模型突破技术奇点的AGI技术周期中,成本与效率的平衡最终会令 AI真正成为企业的基础生产要素,重塑业务流和组织流的AI经营方式成为每家企业都能触及 的现实,为MaaS(Model as a Service)赋予了新的内涵——通过提供开放模型基座,让企 业能够以更低的成本、更高的效率训练属于自己的私有模型。这种模式不仅符合降本增效的 要求,更是业务加速器和组织生产力的源泉。

  • 2025-02-19
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政府智慧全域养老综合平台建设方案(92页 PPT)

智慧养老服务信息化是以居家养老服务、社区养老服务和机构养老服务紧密结合,既为信息化养老提供了服务载体,又为政府提供了强有力的业务指导和管理手段,全面提升养老的服务水平

  • 2025-01-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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