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车路协同-智慧出行(智慧交通解决方案)

智能交通解决方案由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成,致力于为公安、交通等客户提供一流的智能交通系列产品与综合解决方案。包括数字交通执法系统、公路车辆智能监测记录系统、违停智能抓拍系统、城市交通信号控制系统、信号配时及绿波协调优化服务、交通视频监控系统、交通流信息采集系统、交通诱导信息发布系统以及综合信息管理平台等系统。

  • 2021-04-23
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智慧农业建设方案中的物联网技术

物联网即“物物相联之网”,指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把物与物,人与物进行智能化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络。它不是一种物理上独立存在的完整网络,而是架构在互联网或下一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力,强调智能应用。

  • 2021-04-23
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物联网发展现状和现有问题的解决对策.ppt

目前,物联网在我国受到了全社会极大的关注。但是,我国发展物联网产业仍然面临多重障碍,尤其是物联网目前发展现状如何和问题的解决对策等方面,因此本研究的目的是对物联网发展现状和现有问题的解决对策等进行分析,为解决此问题提供具有参考价值的建议。

  • 2021-04-23
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边缘计算使能智慧电网

随着物联网技术、高速通信技术、智能芯片技术的发展,协同利用这些技术提高传统电网在设备数据收集、储能策略分析和用电安全监控等方面的效能成为亟待解决的难题。对边缘计算技术如何助力电力企业智能化转型进行了着重分析,讨论了边缘计算在构建低时延、轻量级、高效能和高可靠的智慧电网平台方面的优势,介绍了智慧电网中的各类应用场景和对应的边缘计算解决方案。最后,对国内外两种边缘计算平台及其使用的主要技术和应用场景进行了分析。

  • 2021-04-22
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国家电网电工装备智慧物联平台建设方案及物资受理范围

2019年,国家电网有限公司(以下简称“国家电网”)积极落实中央“在现代供应链领域培育新动能”的决策部署,打造现代智慧供应链,秉承“开放、共享、合作、共赢”理念,启动开展了电工装备智慧物联平台(EIP)建设。平台建设在相关政府部门指导下,基于互联网和物联网技术,实现电网企业、电工装备制造商、第三方服务机构互联互通和信息共享,打造“透明工厂”,通过开放共享,推动金融服务快速便捷融入实体经济,引领电工装备产业升级,推动产业创新发展,提升电工装备行业智能制造水平。

  • 2021-04-22
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华为敏捷校园网络解决方案

华为敏捷校园网络解决方案-针对各种新教育应用,高校校园网络必须要有质的提升,才能让高校信息化适应现代化教学变革。同时网络自身的管理与维护不希望占用网管部门太多精力,需要尽可能减轻运维负担。校园网络与信息化部门同时还承担了学校教研创新的任务,需要体现出技术前沿的理念,并且能够看到并引领信息化发展的潮流,为提升整个学校的科研学术水平贡献独特的价值。

  • 2021-04-22
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数据中心Overlay解决方案汇报

1.网络规划复杂、维护困难:三层路由、二层VLAN规划、STP、TRILL、 VEPA... 2.网络弹性不足:只是在传统的网络.上进行优化,未能实现网络资源完全池化,业务控制仍采用传统分区方式、扩容不便。 3.业务扩展受限:业务( VM )与网络仍旧处于紧耦合状态,业务扩展受制于前期规划,不能随意部署。

  • 2021-04-22
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智慧矿山解决方案及其成功应用

当前,我国国民经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、新旧动能转换的攻关期。在“两化”深度融合的大形势下,工业领域正迎来产业发展的巨大变革。互联网、人工智能技术飞速发展,给许多传统行业都带来了颠覆性变革。将高新技术与传统技术装备、管理融合,实现产业转型升级正成为越来越重要的发展趋势。智慧矿山正是在这样的背景下提出和快速发展起来的。

  • 2021-04-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为训战方法论(72页)

试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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