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智慧油田解决方案

智慧油田是两化融合在石油上游企业建设应用的工作愿景和发展目标。近年来,中国石油积极推进工业化和信息化深度融合,充分结合勘探开发、生产科研和经营管理的实际需求,通过信息化建设促进油田主营业务转型升级。 5G风口来临,智慧油田建设会催生怎样的变化?本期话题新闻让我们走近各油田专家,听听他们怎么说?

  • 2021-04-23
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工业用户电力系统节能解决方案(PPT-95)

第一面是能源管理方的浪费,企业粗放式的能源理导致液费第二方面是电力品质的不良和电力环境的污染而导致浪费第三方面是指大的用电设在使用过程中存在大马拉小车,容量与实际负荷不配备等而造成大电能浪费;

  • 2021-04-20
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数据安全治理白皮书

由中国网络安全与信息化产业联盟数据安全治理委员会起草编著,通过对国内外当下的数据安全情势与市场趋势进行解读与前瞻,结合国际相关标准与框架,提出符合中国信息化建设阶段和需求的数据安全治理理念与框架,旨在帮助政府与企业进行数据安全建设的整体思考与规划,为数据安全建设的设计与实施者提供具有参考价值的数据安全治理整体方案及案例实践。白皮书中阐述的数据安全治理体系是以数据资产的正常使用为前提,保障数据在各使用场景下的安全,促进数据价值的释放与共享。

  • 2021-03-27
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5G为人工智能与智能制造赋能

王喜文博士是国内第一本“工业4.0”方面专著的作者,这个课件是王喜文博士给地方政府和企业家讲座的完整内容,通过对5G、人工智能、智能制造等未来科技的分享,希望有助于大家拓展思路、开拓视野。

  • 2021-03-24
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智慧小区解决方案(94页)DOC

随着我国国民经济的高速发展和人民生活水平的提高,人们对居住环境的要求也在日益增长,尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在此前提下,住宅小区的智能化开始起步。我国住宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的发展时期,开始向注重“质”的时代迈进,智能小区的建设将使人们生活质量进一步改善和提高,以适应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追求,所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设改善功能和提高质量的一个重要手段和推动力。

  • 2021-10-18
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2026企业AI智驾白皮书

许多企业的AI建设,都从一个很具体的问题开始:让客服更快找到答案,让运营少花一点时间写文案,让管 理者能够直接询问经营数据,或者让某个重复动作自动完成。这样的起点没有错,而且往往很快就能让人看到效果。 但当第一个智能体之后又出现第二个、第三个,新的问题也随之出现:每个应用都在解决一个局部问题,却很少有人能够说清楚,这些能力拼在一起以后,企业整体走到了哪里;下一个项目是在补齐关键能力,还是只是在重 复建设另一个聊天窗口。

  • 2026-09-07
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2026跨国公司在中国创新协同筑生态产业融合向未来研究报告

当前,世界变局加速演进,地缘政治严峻复杂,全球经济增长动能不足,国际投资风险上行,韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。在此背景下,中国凭借超大规模的市场优势、持续稳定的政策环境以及完整的产业链供应链体系,依然是跨国公司全球战略布局中不可或缺的关键枢纽。

  • 2026-07-17
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2024经济观察系列:我国战略性金属和关键矿产发展白皮书

关键矿产供应链安全已成为全球地缘政治经济竞争的前沿领域。大国战略竞争背景下,全球主要经济体都在寻求减少战略依赖,提高关键供应链自主可控水平。与此同时,国家安全范围日益泛化,关键矿产安全成为经济安全乃至国家安全的重要组成部分,全球主要国家均出台或更新关键矿产战略,对于关键原料及矿产资源的管制升级。美西方国家通过“能源资源治理倡议”“矿业安全伙伴关系”“可持续关键矿产联盟”等机制,以及《通胀削减法》和《关键矿产独立法案》等法案,联合打造本土化、多元化和“去中国化”的供应链,推动实现关键矿产供应链独立于中国等地缘战略竞争对手。

  • 2025-10-18
  • 阅读260
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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