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城市精细化管理的精细化运作——基于文本和实践的描述性分析

精细化管理是超越粗放式管理的城市管理形态,是现代城市管理转型升级的必由之路,必须要通过精细化的运作来进行落实。文章通过对各地城市精细化管理的政策文本和管理实践进行描述性分析,发现尽管城市的发展阶段、规模体量及其面临问题等有所不同,但各地城市精细化管理的方案及其实践却具有相当程度的共性,尤其是在价值理念、工作目标、主要任务、保障机制、量化指标和组织落实等六个方面,展现出科学设计、理性规划、精益求精和精心运作的特性,也取得了良好的管理效益。城市管理千头万绪,从粗放式管理到精细化管理不可能一蹴而就。实现城市的精细化管理需要循序渐进,不断积累相关知识和技能,从而更好地推动城市的健康和可持续发展。

  • 2022-03-31
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联邦学习及其在电信行业的应用

联邦学习是一种分布式训练框架,可以构建去中心化数据的集合并联合多方数据,进而利用加密后的中间参数,完成多数据源对于联合模型的共同训练。基于华为NAIE联邦学习平台的实践,论述了联邦学习平台落地的关键技术和典型应用,并根据其在电信领域里的具体实践,指明了联邦学习未来的发展方向。

  • 2022-03-31
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深度学习推理侧模型优化架构探索

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是模拟、延伸和扩展人的智能,是在机器上实现的理论、方法、技术及应用,也是当前一门新兴的学科。人工智能发源于20世纪中叶,在1956年的达特茅斯学院会议上“人工智能”这个词正式出现在世界面前,科学家从这时开始真正踏上智能研究的道路。近年来,随着数据的爆发式增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟,人工智能已经迎来其发展的第三个浪潮。这次浪潮的基本特征在于基于大数据和强大计算能力的机器学习算法已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等一系列领域中取得了突破性的进展,基于人工智能技术的应用也开始成熟。人工智能发展迅速,其在图像识别、目标检测、机器翻译、语音识别等多个领域,表现均已超过人类,尤其是在AlphaGo战胜了李世石之后,人们对人工智能可能达到的成就有了新的认识。

  • 2022-03-31
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面向飞行器结构健康管理的数字孪生及应用研究综述

数字孪生一词起源于美国国防部对飞行器机体数字孪生的研究,目前已经成为全球制造业的前沿热点领域。解析了数字孪生的概念及其中的结构健康管理元素,提出了包含生命周期维、仿真精度维、智能程度维的数字孪生成熟度模型;梳理了面向结构健康管理的数字孪生关键技术,特别是4项关键的数字工程技术能力,包括多尺度建模、多物理特性建模、模型与实验的集成和概率性/不确定性分析;分析了数字孪生支撑的结构完整性预测的功能流程,总结了美国空军研究实验室和国家航空航天局支持的研究,探索了基于数字孪生的生命周期管理范式。随着更高价值飞行器的不断研发和使用,以及实验的深入、机理的突破、数据的积累和算力的提升,集成了数字孪生功能的自知晓飞行器将会成为一个趋势。

  • 2022-03-28
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数字孪生在制造中的应用进展综述

为解决制造业向智能制造发展的关键技术问题,例如通讯、计算、数据采集与分析等问题,学术界围绕物联网(Internetofthings,IoT)、大数据(Bigdata)和信息物理系统(Cyber physical systems,CPS)等相关技术领域开展了大量的研究工作。数字孪生也越来越多的被学者和工业企业所研究与运用[3-5],数字孪生是物理实体的数字化描述,它的出现使得企业可以对物理实体进行全方位实时监测与控制。近年来数字孪生的概念和应用已经逐渐在智能设备和智能工厂中得到体现,同时Gartner公司也201年起连续三年将数字孪生技术列为十大战略技术趋势。本文中将围绕数字孪生概念、研究进展进行详细综述,随后将数字孪生与其紧密相关的物联网、大数据、CPS技术进行对比分析,最后指出数字孪生技术在制造领域的研究与应用趋势。

  • 2022-03-28
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蒙牛数字化工厂——工业互联网为食品安全保驾护航

2016 年,蒙牛启动了涉及 8 大业务域、全国 56 个工厂、88 种角色的调研分析,最终明确智能工厂建设目标、蓝图、业务架构与达成路径。同时,以金华、高科为试点,启动智能工厂建设,旨在形成模板、凝练模式,打造样板间。通过IT 与 OT 的融合,依托数采、大数据、知识图谱等技术,实现管理业务横向互联,制造业务纵向集成,数据信息上下互通,使生产过程全面数字化、透明化,指导未来数字化工厂的推广与复制,为企业管理由“事后”变为“实时”赋能。

  • 2022-03-25
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边缘云计算安全相关技术研究进展

边缘云计算主要适用于移动互联网、物联网和工业互联网等应用场景,具有海量接入、复杂异构和资源受限等特征。但是,在边缘云计算备受关注和快速发展的同时,它也面临了放置地点人员复杂、安全机制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全问题。为此,本文从边缘云计算的概念提出,相关产业联盟、社区和标准组织的形成出发,重点围绕边缘云计算环境下的认证、容器安全隔离、可信硬件支持等技术研究进展进行综述,并讨论未来发展方向。

  • 2022-03-25
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人工智能在医疗健康领域的发展背景与应用范围

近年来,随着人工智能技术的逐渐成熟,人工智能正走出实验室从理论技术研究向产业落地方向发展。人工智能的迅猛崛起快速渗透到了社会生活的方方面面,其在医疗健康领域的作用愈发重要。得益于与物联网、大数据与云计算等现代科技的齐头并进、协作发展,医疗健康领域也在开启创建智能新时代。新一轮的人工智能浪潮促进了医疗健康事业的新发展,“人工智能+医疗健康”的现代模式已悄然运用到医疗健康领域的各个场景,然而依然面临着众多障碍。本文将从医学数据大爆发的时代背景出发,解读人工智能在医疗健康领域的前沿应用范围,为促进现代化医疗卫生产业的进一步发展打下坚实基础。

  • 2022-03-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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