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物联网天津物联网技术研发及产业化基地项目现场临时用电安全方案

园区建设还将首创区块链技术应用,建设国网先进的检测试验“大数据”管理与应用模式,对同供应商同产品、同供应商不同产品、同产品不同供应商历史数据、合格率进行统计分析,对供应商设备质量发展趋势进行预测,提升物资“检储配”智能运维管理水平。

  • 2021-06-17
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新型智慧城市大数据建设和运营综合管理平台建设方案

针对智慧城市建设特征与面临的挑战,依托具有自主知识产权的核心技术、产品以及丰富的行业应用服务经验,提出“优政、兴业、惠民”的新型智慧城市建设理念,把新型智慧城市作为城市发展的全新模式,构建智慧城市新生态圈,拓展新空间,优化新治理,触达新生活,从而重构人与服务、人与城市、人与社会、人与资源环境、人与未来关系的可持续化经济社会发展新形态。

  • 2021-06-17
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智慧城市照明解决方案

城市公共照明系统是与人们生活息息相关的重要公共基础设施,随着城市化进程的加快,城市公共照明设施的需求量和建设规模日益增大,但城市公共照明的过快发展增大了对能源的需求和消耗,同时在管理方面也存在诸多不足,以致城市公共照明系统普遍存在设备维护成本高,灯具、线缆盗窃现象严重,能源浪费等问题。

  • 2021-06-15
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珠宝连锁企业微信新媒体运营方案

重塑自有媒体渠道,日常工作重点在网站、微信公众号、微博、抖音、小红书等,做到持续更新、稳定输出,有亮点,能传播。线上线下活动配合,企划部对之前的活动进行梳理总结,制定下半年活动时间节点,提前制定活动方案,利用企业新媒体通过文字、图片、视频等,整理资源,把信息的传播力度最大化,引导潜在客户到店消费。

  • 2021-06-15
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公司研究永兴材料-首次覆盖不锈钢基业稳健锂盐助力再次腾飞-21060720页

深耕高端不锈钢棒线材,在国内细分市场中市占率率稳居前二。2017 年,公司进军锂电资源,逐步完成采矿、选矿、碳酸锂深加工全产业链布局。未来业绩双轮驱动。l 提质增效,不锈钢业务稳健发展公司定位高端不锈钢棒线材,是国内该领域的龙头。公司下游领域主要有油气开采及炼化、机械装备制造,营收占比达 78%。随着下游行业景气度回升,带动对不锈钢需求的稳健增长,价格有望维持在 1.7 万元/吨左右。公司通过内部技改提产增效、外部紧跟市场优化产品结构,保障不锈钢业务盈利稳健提升:1)生产制造方面,公司推动连铸技改,炼钢产能提升 3 万吨,成本下降,质量提升。2)产品结构方面,结合市场需求和行业发展方向不断优化产品结构,2020 年毛利大于 3000 元/吨的产品营收占比提升了 10 个 pct。公司 2021 年拟定增 1.3 亿元用于“年产 2 万吨汽车高压共轨、气阀等银亮棒项目”,持续优化产品结构。

  • 2021-06-15
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公司研究皖维高新-PVA行业领军企业新材料业务打开未来成长空间-21060920页

PVA行业领军企业,新材料业务打开未来成长空间基础数据上证综指 3580 总股本(万股) 192589 已上市流通股(万股) 192589 总市值(亿元) 88 流通市值(亿元) 88 每股净资产(MRQ) 2.9 ROE(TTM) 12.2 资产负债率 48.4% 主要股东 安徽皖维集团有限责主要股东持股比例 30.74 任公司% 股价表现 % 1m 6m 12m 绝对表现 25 25 45 相对表现 19 20 14 资料来源:贝格数据、招商证券相关报告公司是国内 PVA 行业龙头,充分受益于行业景气度上行;经过多年洗牌,PVA 行业集中度大幅提升,未来几年基本无新增产能,而下游需求稳步增长,预计行业供需格局将持续向好;PVA 光学膜及偏光片业务正逐步进入收获期,未来有望打造成新材料平台公司,将提升公司业绩和估值空间。

  • 2021-06-15
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华为行业数字化转型方法白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-04
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边缘计算和云计算的融合实践

国内高精度零配件制造厂商,对于高精度零配件有非常高的质检需求,通过百度边云融合物联网平台实现质 检场景下的:数据采集、边缘AI推断、模型部署等工作。

  • 2021-06-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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