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头豹研究院-化工数字化

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  • 2024-04-01
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数据智能引领电厂智慧运营模式(18页PPT)

在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上,集成智能的传感与执行、控制和管理等技术,达到更安全、高效、环保运行,与智能电网相互协调的发电厂。

  • 2024-03-29
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【PPT】企业碳资产管理的案例分析-中创碳投

考核机制是整个碳管理体系的核心,碳管理体系的最终目标是实现碳排放与碳配额的平衡 – 将碳排放指标逐级分解,有利于量化被考核用能单位的碳排放总量,优化碳配额的管理 – 考核并推动奖惩措施的执行是强化考核机制的有力抓手

  • 2024-03-16
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智慧用能低碳充电桩系统展示方案

电动汽车是我国解决环境污染和缓解能源危机的重要发展战略,也承担着低碳节能的重要任务。截至2019年9月,我国共有城市公共汽电车67万辆,其中新能源公交车占比达51%。同时,公共充电基础设施建设增速平稳,截至2019年7月联盟总计上报公共类充电桩44.7万台。 建设省级综合能源服务平台以及电动公交充电设施运营管理系统,实现电动汽车充电设施的信息化、网络化、智能化的实时监控和智能化运营管理,保障充电桩的智能管控和健康运营。

  • 2024-03-11
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清华大学:新型电力系统中的功率平衡和频率动态

电力系统运行的根本目的是保证用户供电,即按用户要求的数量向用户提供合格的电力供应。功率平衡是电力系统的最基本的特征,各种稳定问题本质上可以理解为功率平衡问题的不同表现形式。

  • 2024-02-20
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杨锋:面向SRv6的SD-WAN技术演进探索和实践

构建面向算力网络的统一IP底座,从企业园区、广域网到数据中心网络,端到端形成“云下一张网”能力 ,具备E2E SRv6联接、E2E切片和E2E 可视化服务。

  • 2024-01-11
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智慧档案管理系统平台建设方案(18页PDF)

智慧档案管理系统平台建设方案(18页 PDF),智慧档案管理系统平台建设方案(18页 PDF),智慧档案管理系统平台建设方案(18页 PDF)

  • 2024-01-09
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拓尔思周宁捷:AI大模型产业落地场景和价值有哪些?

场景1,AI大模型赋能金融对公营销与风险预警;场景2,数据智能驱动的对公营销与风险预警体系;场景3,AI大模型赋能金融消费者保护。

  • 2023-10-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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