目前负荷预测的相关算法及手段较为丰富，文献[3]提出了一种基于L-M优化的BP（反向传播）神经网络负荷预测算法，能较好地预测特定日的负荷变化趋势。文献[4]引入有效度和相对熵的概念，利用4种预测模型对负荷进行组合预测，具有较高的预测精度。文献[5]采用模糊化聚类分析方法建立了考虑数值天气预报下的母线负荷预测模型，为负荷预测的实用化提供了重要支持。这些负荷预测模型及研究方法为本文研究提供了重要参考。
储能系统按照安装位置的不同， 可分为发电侧储能、 输配电侧储能和用户侧储能， 相对前两者， 用户侧储能系统的单体项目相对更小， 也更接近电力用户。截至2017 年底， 用户侧储能占全部应用规模的27%， 其中工商业削峰填谷占用户侧储能的73%， 是目前中国唯一进入商业化运行的电池储能领域[1]。
随着风、光、太阳能等新能源发展与电动汽车技术的日益成熟，电动汽车的发展也逐步加快，预计2020 年我国电动汽车保有量将达到500万辆。电动汽车的大规模增加，给智慧城市建设发展带来了巨大挑战，例如城市交通、充电需求以及电网冲击等[1]，利用充电价格可以引导电动汽车用户有序充电以减少其带来的负面影响。最新的双向充放电技术使得电网运营方可借助电动汽车电池作为V2G（移动储能），调整充电价格调度电动汽车充电行为使其为电网所用[2]。
海洋，是生命的摇篮，资源的宝库，运输的通道，发展的空间[1]，是国际政治、经济、军事、外交博弈的舞台。海岸地形、海底地形、地貌、底质以及海水温度、盐度、密度、海冰、海流、海浪、潮汐、海面风、海雾、气温、气压、重力、磁力、水声传播、噪声、混响等要素的时空变化，构成了复杂多变的海洋环境.研究海洋环境的特点和规律，是人们认识海洋、开发海洋、利用海洋、控制海洋的基础，是维护国家海洋安全、捍卫海洋国土、保证海洋资源开发、促进经济持续发展、实现海洋强国目标、实施“一带一路”国家战略的前提，是影响部队战斗力、使武器装备保持优势的关键。美国海军海洋学家Ellis曾说过:“作战优势将不仅取决于谁拥有最昂贵和最先进的武器平台，更取决于谁占有对物理环境充分了解而获得的自然优势”[2]。因此，利用海洋环境有利条件规避各种风险，最大限度降低对军事行动和武器装备的影响，充分发挥其“倍增器”作用，是各国海军策划和指挥军事活动的首要任务。本文从海战场环境的概念与特征出发，研究了海战场环境的主要构成及其对军事活动的影响，探讨了目前海战场环境的保障需求与建设现状，并就加强海战场环境建设提出了建设性意见与发展策略，希望对海军信息化技术发展以及“数字海战场”“智慧海洋”建设提供参考。
传统的海洋观测主要是以调查船、潜浮标为主的海基观测或以卫星遥感、航空观测为基础的天基观测。由于海洋环境的复杂性和独特性，已有海洋观测数据存在的短暂、不连续等问题一直制约着海洋科学的发展。源自冷战时期美国海军水声监视系统的海底观测网是人类建立的第三种海洋科学观测平台。在现代传感器、水下机器人、海底光纤电缆、物联网、大数据等新型技术的推动下，海底观测网融合物理海洋、海洋化学、海洋地球物理、海洋生态等学科，解决深海、极端环境下高分辨率和实时获取海洋观测数据的技术难题，可以深入到海洋内部观测和认识海洋，实现从海底到海面全天候、长期、连续、综合、实时、原位观测。
大数据治理运营整体解决方案
计算机、互联网等信息技术发展带来人类交互、感知、生产方式的飞跃式变革，全新的数字经济时代正在加速到来。随着数据与产业的深度融合，数据向资源化、资产化、资本化、要素化发展，并逐步成为数字经济时代最关键的生产要素，世界主要国家和地区也因此都进一步加快对数据要素市场的培育。尽管数据要素市场受到各方重视，但市场规模仍较小，在一定程度上限制数字经济高质量发展。造成这一局面的主要原因市场集中度高、滥用市场支配地位等，数据孤岛、数据壁垒问题严重。本文分析了我国数据要素发展现状，从要素市场反垄断治理的历史、国际实践经验，探索数据要素市场反垄断治理的路径。建议确定兼顾“共享和专属、效率和公平”的反垄断目标，明确数据保护、数据权属的法律基础；建立“政府主导、商业参与”的数据流通基础设施，探索构建个人数据要素账户；构建“跨部门、跨区域”的数据要素市场协同监管体系。
大数据作为 21 世纪的“新石油”,是一项重要的战略资源。它为政府治理体系的创新和治理能力提升提供重大机遇。随着大数据技术的迅猛发展,“ 政府数据治理”成为社会关注的热点议题之一。它不仅是政府治理的重要内容,也是科学、有效利用大数据技术进行政府治理的重要条件,因此有着重要现实意义。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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