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宁夏电信企业信息化商务领航平台工程技术方案建议书DOC_96页

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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工业数据库建设方案

在数据库基础上,提供快速查询、对比分析、监测预测、相关分析等实用功能,报告文献可以在线浏览、下载查看。开发企业数据报送系统,支持通过企业自主填报的方式收集企业数据,并将其作为陕西工业企业数据库的重要来源。开发可对用户进行分级授权的权限管理系统,满足陕西工业数据库面对多层次使用用户的需要。

  • 2021-04-25
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IXDC京东2020中国互联网行业体验设计工具趋势研究102页

从2010年开始,互联网体验设计工具进入百花齐放的时代,国内外不少独立设计工具日益成熟,新产品、新视角层出不穷。与此同时,诸多大型互联网公司也相继加大自研设计工具的投入,开始探索工具与业务深度融合的课题。

  • 2021-04-02
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工业互联网产业联盟工业互联网园区网络白皮书

工业园区作为推进我国改革开放和经济发展的重要载体,一直被视为经济建设的主战场。近年来,随着我国工业化进程推进及传统产业转型升级,工业园区的建设和发展取得了显著成效,工业园区在数量和规模呈现出双增长。目前全国各地已有近五百个国家级的经开区、出口加工区、保税区等,省级各类开发区超一千个,全国各类工业园区超两万个。

  • 2021-03-21
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电力运维系统可行性研究报告

目前市场上能够从事电力运维托管技术服务行业的企业较少,主要分为四类:第一类为国有大型发电集团,比如华电运营公司,目前专门涉足这一行业的只有这一家企业;第二类为国有企业的调试试验所、安装公司,最近两三年在其业务不饱满的情况下开始尝试运行业务的分包,目前来看只能作为业务的补充和延伸;第三类是国有电站的三产公司,如山东大唐电力运行检修运营公司等,这些企业主要从事海外项目的运行、维护业务,大部分都是其老客户的延续;第四类,属于私营企业为主的小型运营承包公司。 如何服务好这些运维公司,实现省综和代维企业,用电企业的多方盈利,为当前业务的首要目标,因此,通过建立一个电力运维综合服务平台,实现各方企业统一一站式管理,是打造良好的电力运维生态环境的第一步。

  • 2024-03-09
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实体经济和数字经济深度融合发展报告(2025)-“人工智能+”创新应用

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考。

  • 2025-12-31
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2025年AI时代数字身份安全技术应用指南

在 AI 与数字经济深度融合发展的浪潮下,人们凭借数字身份参与社交、购物、工作等各类数字经济活动已成为常态。而随着 Agent的进一步落地,智能机器人、智能体作为应用层的访问代理,也开始参与到企业的业务活动中,并且数量急剧增加。在“A1+”的数字世界中,人类身份、智能体身份与传统的设备身份相互交织,共同构成了人、设备、应用、业务、数据之间网络活动的“信任枢纽”。但从网络安全视角来看,数字身份作为构建“信任”体系的核心要素,一方面正在被推向零信任网络的边界和战略要地,针对数字身份的各类攻击都随之而来;一方面又在 A 技术规模化落地的浪潮中面临着诸多新型威胁。在“零信任”和“AI+”双重变革的挑战下,数字身份的安全性、可信赖性正经历着前所未有的严峻考验。

  • 2025-10-18
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中国新能源产业全球化白皮书

过去几年,企业的可持续发展战略经历了 深刻的转变,不仅体现了对长期韧性的追 求,更凸显了可持续在重塑企业全球竞争 优势中愈发重要的作用。ESG的各项议题, 包括自然资源、气候技术、能源转型、社 会稳定、循环经济、负责任投资、公司治 理与报告披露,已经成为企业赢得市场的 关键所在。

  • 2025-01-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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