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威胁情报与主动防御

企业信息安全不仅仅是关注企业网络边界路由器内的安全,更多的分布在管理权限外的潜在威胁使得数字风险的边界越来 越模糊,响应和处置越来越困难

  • 2021-04-25
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海量日志采集、解析实践

从Splunk进入这个领域以后,它就推出了一种叫做eps(每秒日志量)计费的方式,这种计费方式对于小规模可能是一个比较理想的状态,但是作为一个企业级的SIEM就会有问题,一方面是预算不太好评估,你很难评估日志量有多少,另一方面就算平台搭建完成,面临的一个问题就是日志越来越多,那么预算就会越来越大,很难承受

  • 2021-04-24
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基于可信浏览器的信创应用生态

单平台、开发门槛高、开发效率低版本升级不便、应用权限过高; 跨平台、开发门槛低、开发效率高版本升级便利、应用权限可控; 仅仅依靠过去传统的“封堵查杀”式的被动防御架构,已无法应对复杂的浏览器应用生态环境。

  • 2021-04-24
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医疗科技案例 智能语音企业“医疗AI”实践.20

近年来,医疗行业被视为 AI 技术行业应用落地的一大重要场景,AI 技术可以被 应用于医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等在医疗健康环节 中。疫情发生以来,医疗 AI 在抗疫过程中更是发挥了重要作用,医疗 AI 热度 进一步提升

  • 2021-04-24
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城市应急云平台解决方案

智慧应急应对重大突发公共安全事件的处置能力是城市现代化程度的一个重要标志,现阶段,我国正进入“突发公共事件的高发期”和“社会高风险期”,每年因各种灾害、事故造成的经济损失达 6500亿元左右,占GDP的 6%。借助智慧城市建设的契机,智慧城市应急管理系统可突破现阶段各种专业指挥中心的限制,实现政府跨地区、跨部门、跨警区以及不同工作人员之间的统一指挥协调、快速反应、联合行动,从而实现城市的常态化管理和紧急事件的全生命周期指挥。

  • 2021-04-23
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金柚网人工智能基础数据服务行业观察

我国基础数据服务行业发展尚处在初期阶段,中小型数据服务商正享受着短期的“劳动力密集型需求红利”,占据着基础数据服务市场的主要份额。人工智能技术向落地应用阶段发展,将给基础数据服务行业格局带来重大变革,品牌数据服务公司或将通过AI技术及垂直化服务能力重新打造行业竞争壁垒。

  • 2021-04-18
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智慧能源与智能制造专场-智慧能源解决方案_蔡毅

? 探索-科技向善 AI For FEW 01 ? 展望-能源互联网 02 ? 分享-智慧能源解决方案 03 ? 发布-移动作业平台 04

  • 2021-04-18
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软件项目实施方案

依据项目建设要求,对中山农情统计分析系统进行整体规划设计更新维护,对系统运行的安全性、可靠性、 易用性以及稳健性进行全新设计,并将 所有的应用系统进行部署实施和软件使用培训以及技术支持。项目组承诺项目独立完成,不转包外包。

  • 2021-04-16
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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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