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数字化车间规划与建设方案(99页 PPT)

建设“数字化智能化车间”,是制造过程创新升级的重要组成部分,建设“数字化智能化车间”,是制造过程创新升级的重要组成部分

  • 2024-12-05
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集团信息化总体解决方案

通过顶层设计,在集团战略、业务和信息化体系之间建立结构性联系 推动信息化体系从分散向整合转型,支持高效协同的新型企业集团 响应国家战略和行业趋势,推动集团业务创新和转型升级

  • 2023-06-09
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微软研究院:人工通用智能的星星之火-GPT-4的早期实验

人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡 的能力,挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4 [Ope23]是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的。

  • 2023-04-18
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智慧校园安全建设方案

2018:教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》,发展目标:基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系;基本实现教育信息化对学生全面发展的促进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、优质发展的提升作用;基本形成具有国际先进水平、信息技术与教育融合创新发展的中国特色教育信息化发展路子。

  • 2021-02-10
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2026年AI品牌资产建设发展白皮书(2026.6)

过去二十年,数字营销主要建立在搜索曝光、内容分发与点击跳转之上。品牌竟争的重点,是争取被看见、被点击,并在用户进入页面之后,通过内容、产品信息、价格说明、用户评价、客服互动与转化设计影响其判断与行动。

  • 2026-08-03
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2026人力资本趋势报告在AI时代投资人才推动人与技术协同发展

这就是为什么我自豪地呈现我们有关今天全球人力资本趋势的报告,充满数据和见解。这份报告准确地定义了在这个新世界中员工与雇主的关系。为领导者提供了必要的前瞻性、准备和意图,以洞察未来并塑造下一步。我们探讨了人工智能实施率高与人工智能准备度低之间的差距。我们的数据表明,在人工智能时代,投资于人力是最终的优势。我们揭示了如何将投资转化为影响,员工价值主张驱动有意义的变化

  • 2026-06-02
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2026年智能体作为细胞器的进化论-基于自指余行论的“人机共生”新范式白皮书

人工智能的发展已从专用智能迈向通用智能,但长期以来,智能体始终被定位为“工具”,其执行指令却不理解意图,追求目标却与人类意义割裂。本白皮书提出的“智能体作为细胞器”理论,彻底颠覆了这一范式。它将智能体视为人类意义DNA的延伸,嵌入细胞公司内部,成为与人类协同进化的生命组件。在人工智能融合创新研究院的实践中,我们深刻体会到:只有当智能体真正理解并承载个体的核心价值观时,人机才能从“使用”走向“共生”。

  • 2026-05-08
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中国第八届领先汽车科技50

放眼当下,产业的底层逻辑正在发生根本性的转变。过去,汽车的话题主要围绕机械性能与工艺制造;而今天以AI算法与数据为核心的“认知”能力,正成为定义产品价值的全新标尺。智能驾驶与智能座舱不再是锦上添花的配置,而是决定用户体验、构建品牌差异化的主战场。与此同时,能源形态的创新也呈现出“百花齐放”的繁荣景象,纯电、插混与增程技术路线的并行发展,不仅满足了市场的多元化需求,更彰显了中国在能源变革中的技术自信与战略纵深。

  • 2025-11-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

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