当前的ARVR还处在优化消费者体验的阶段，随着5G网络的使用，高质量VR/AR内容处理走向云端，在满足用户日益增长的体验要求的同时降低了设备价格，VR/AR将成为移动网络最有潜力的大流量业务。虽然现有4G网络平均吞吐量可以达到100Mbps，但一些高阶VR/AR应用需要更高的速度和更低的延迟。
2020年2月，国家发展和改革委员会等11部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》，重新定义了新一代智能汽车，展望了智能汽车产业的未来，并特别提出应加强数据安全监督管理。车联网产业由于其开放性、互联性、复杂性、前沿性等特征，从而面临更高的个人信息保护合规风险。笔者基于多年汽车行业法律实务经验，结合国内外立法实践，聚焦车联网，梳理了重点车联网业务场景下的个人信息保护问题，并给出实操层面的合规建议。
整车控制 VCU、线控制动及转向系统、EPB驻车系统、声光控制系统、电源管理系统、电池自动充电（快换）系统、人机界面等。这对车辆生产厂家是艰巨任务。是要完全颠覆传统车辆底盘的理念、方法和手段。目前国内研制自动驾驶车辆，基本是在传统地盘平台上研发的。要实现L3自动驾驶水平，还是有一定困难的。
自动驾驶安全评估方法是一项复杂的、多方面的挑战，涉及多个并行的研究领域和技术专长。值得注意的是，它们还依赖于几种成熟度不同的技术。在这些安全评估方法与安全保证框架相关的情况下，需要考虑其他因素，例如监管需求。因此，难以评估不同方法之间的直接比较，需要仔细识别和商定潜在的协调工作。
随着中国制造2025的提出，制造企业实现智能制造不仅是趋势，更成为是否可以生存下去的前提条件。智能制造对连接性、计算能力、服务速度和质量等方面有着前所未有的需求和期望。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。但是对于传统制造企业仍然面临很多问题，如新技术满天飞，选择难；边缘计算平台如何与现有生产系统集成；边缘数据的存储与管理等。不久前社区组织汽车制造行业专家和英伟达资深专家为社区会员解读边缘计算GPU应用趋势场景以及国内外实践案例，同时答疑解惑，现将活动交流和分享总结如下，供大家参考。
数据爆炸式增长，工业4.0、“互联网+”和《中国制造2025》的相继提出，使得我国制造业由“制造”向“智造”转变。文章从智能制造入手，以构建数据共享平台为切入点，探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中，依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台，从生产、采购、销售三大核心环节入手，重点分析数据共享平台中如何优化流程处理，实现数据实时监控与预判，挖掘隐性的、动态的数据信息，实现信息交互共享，满足企业生产经营需要。
智能制造是一项复杂而庞大的系统工程。推广应用服务转型升级的主要技术路线和创新落脚点、难点在中小企业。工业互联网、大数据和人工智能等技术深度融合, 为之赋能。无论智能制造、工业互联网, 还是数字化转型, 本质上都是推动制造业转型升级。
CMNet（中国移动固网）在平台经营（云）、网络经营（管）、用户经营（端）3个层面开展流量经营。流量经营的需求对管道智能化提出了需求，基于流量特征识别、流量经营方向、流量经营措施、流量经营关键能力建设是智能管道的建设目标。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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