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大数据平台规划方案汇报(PPT22页)

大数据主要被用于分析和决策,企业用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合,对企业产生新的价值。

  • 2021-06-23
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联通助力工业企业数字化转型

2018.3 出台《广东省深化“ 互联网+先进制造业” 发展工业互联网的实施方案及配套政策措施》计划3年推动超过1万家规上工业企业实施数字化、网络化、智能化、服务化改造,推动20万家中小工业企业 “上云用云”计划3年财政投入20个亿,促进工业互联网基础设施建设,营造行业生态

  • 2021-06-23
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对外分享.企业信息安全架构

2017年重大信息安全事件 信息安全问题导致的损失 传统企业安全 零信任网络 企业信息安全框架 企业信息安全技术框架 身份统一管理与识别 身份鉴别与设备绑定 身份与访问管理框架 终端设备管理 访问控制与授权 数据安全框架 主数据管理 数据保护 隐私保护 审计与监控

  • 2021-06-23
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我国工业互联网产融合作发展情况研究

2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。

  • 2021-06-22
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业务安全红蓝对抗的思考与实践

从以攻促防的视角介绍业务安全风险评估的目的和必要性,分享百度风控蓝军作为业务风险雷达在助力复合风控过程中体系建设方向、体系架构、风险评估等方面所积累的经验。 业务安全蓝军可以做什么? 业务安全蓝军怎么做? 有灵魂的业务安全CASE 内部实践

  • 2021-06-22
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企业上云后的安全建设思考

aws 中国:北京/宁夏/海外 ? qcloud 北京/广州/海外 ? 金山云 ? 阿里云 ? 。。。 多云 ,多region 01020403 流量获取 资产识别 主机agent 访问控制 05 其他问题 A. 交换机几条命令搞定 B. 只需要考虑交换机性能、 解包服务器性能即可 1. 支持多种常见的协议类型(如:http、mysql、dns 等),动态分析应用程序级协议,并将消息关联到事 务中。 2. 支持自定义协议类型 3. 支持多种格式输出,如:Elasticsearch、Logstash、 Kafka、Redis 等 4. 支持跨平台部署,轻量级、部署简单、配置灵活 伴随着企业规模的扩大, 防御的面也随之扩大, 即意味着受攻击的面增大 STRUTS2 你修了没有? Fastjson 你用了多少? 域名,接口 对外开放端口 服务运行组件 管理人员 补丁情况 历史告警信息 。。。。 ? 传统IDC: ? 专线访问 ? 端口集中管控,按需开放(对内,对外) ? 公网IP范围可固定,访问控制容易实施 ? 后期更改访问控制也比较容易 010203

  • 2021-06-22
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云计算初级认证_云计算基础

云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

  • 2021-06-21
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5.构建数字信任体系.助力数字经济发展

一、数字信任是数字经济的基石 二、建设可度量数字信任体系 信任是社会生活的基础、是简化复杂的机 制之一、是经济交换的润滑剂、是一种社会 资本,只有高度信任的社会才能构筑稳定、 规模庞大的商业组织以应对全球经济的激烈 竞争。 网络信任体系是以密码技术为基础,以法律法规、技术标准和基础设施为主要内容,以解 决网络应用中身份认证、授权管理和责任认定等为目的的完整体系(中办发【2003】27 号文、国办发【2006】11号文) ? ISO/IEC 25010:2011标准体系中,信任是: ? 用户或者其他相关人员对产品或系统能否按照预期正常执行的信心程度的描述 ? Gartner将“数字信任(Digital Trust)”定义为:一种可以衡量的信心,包括四个方面, 具有十个评价指标: ? 个人、企业、业务或其他实体就是其本身,或者与它们所声称的身份一致; ? 它们可以代表自己,也可以由另一个实体忠实地代表; ? 它们在数字世界互动中能够充分表达自己的意愿; ? 它们以真实、可预测、可靠、安全、合规、符合道德、尊重隐私的方式行动。

  • 2021-06-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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