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自动驾驶汽车成熟度指数2020年

自动驾驶汽车正步入技术发展成熟期,各国中央和地方政府通过多种关键政策和投资决策,使其能够在社会中实现安全有效的运用。自动驾驶汽车将推动一场革命,提升社会和经济水平,促使道路更加安全。实现自动驾驶技术的关键因素包括安全性、隐私性、数字基础设施、对运输系统的影响和跨境旅行。各个国家和地区的实现路径有所差异,但也在相互借鉴。

  • 2021-03-30
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数据基础设施白皮书2019

人类社会几千年来经历了农业经济、工业经济,如今已经进入到数字经济时代。根据联合国《2U19年数字经济报告》的统计,数字经济的规模估计占全球生产总值的4.5%至15.5%之间,其中中国和美国是引领世界数字经济发展的核心。《中国互联网发展报告2019》指出,2018年,中国数字经济规模达31.3万亿元,占GDP比重达34.8%,数字经济已成为中国经济增长的新引擎,正在深刻改变全社会的生产和生活方式。

  • 2021-03-29
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5G基站技术白皮书

随着3GPP公开发布第一个 5G R15国际标准,韩国、美国等国家都相继宣布5G商用计划,全球进入5G商用网络部署阶段。6月6日,工信部向中国联通正式颁发5G牌照,中国正式进入5G商用元年,国内5G商用驶入快车道。 与4G国际标准不同,5G国际标准通过候选方案讨论、标准讨论等过程,最终形成全球统一的标准,从而集中全球产业链加快5G发展。5G标准从技术层面竞争,逐步上升到国家综合实力的竞争,争夺5G标准核心技术和重大技术创新是各国企业的首要目标。 5G基站设备历经原型设备、第一代商用设备的发展,主设备厂家正在研发第二代甚至第三代商用设备产品。与4G基站设备发展历程相似,5G基站设备产品类型充分考虑市场需求和运营商5G网络部署节奏,基本延续“先宏基站,后微站”的研发节奏。5G基站设备与4G基站设备产品规划也存在不同之处,即 5G基站设备在研发阶段已经考虑从专用硬件平台向通用硬件平台研发的转变,将软件功能与硬件逐步解耦,从而支持更灵活、高效的部署方式。

  • 2021-03-28
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2021年计算机行业AI专题研究报告

搭建平台,满足需求——“云”: 公司自主搭建了智慧云平台,一方面在其上搭载了各项核 心技术引擎用于解析用户的需求,另一方面持续引入各项能力和服务资源以满足用户需求, 最终以云端认知引擎为核心,实现用户需求和云端服务的对接。此套云服务既可以公有云的 形式存在,也可以根据客户的特定需求进行私有化部署。

  • 2021-03-28
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神策标签生产引擎架构

? 数值聚合型标签 ? 如:每个?户最近半年消费次数、最后?次消费时间、近?周消费的 商品类别 ? 如:某活动开始时间到当前时间,?户的下单?额 ? 分群标签 ? 如:将累计充值?额超过 10000 元的?户标记为 「?价值?户」 ? 如:X运营活动开始后,通过运营?注册下单的?户,则标记为 「X 活动转化?户」

  • 2021-03-26
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5G点亮城市智慧之光

信息通信基础设施是城市智慧化发展的基石。5G 技术的成熟与商用,为智慧城市发展带来新动能,推动智慧城市建设进入新阶段。5G 提供泛在高速的智能网络,赋能城市中的每个人、物和组织的智能化升级,促进数字孪生城市与物理城市无缝融合,实现实时连接与数据交换,推动城市中的一个个智能体连接成为一个分布式超级大脑。城市将变得更加智能,城市中每个智能体的个性化需求也将得到充分满足。

  • 2021-03-26
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Flink在滴滴的应用与实践

2018年滴滴构建了基于 Flink SQL 的名为 StreamSQL 的 SQL 化服务,并且使用 Flink CEP 解决了一些网约车实时运营问题。2019年,滴滴完成了流计算引擎的统一,绝大部分任务以 Flink 为基础,通过 StreamSQL 开发流计算任务成为主流开发方式,达到了50%以上

  • 2021-03-25
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数据湖技术IceBerg如何解决腾讯看点业务痛点

数据湖简介: 主要思想:对所有数据统一存储,通过计算能够生成符合要求的各种数据。 物理实现:数据存储平台。 实现方式:通常基于Hadoop生态,但不仅限于Hadoop。 粗暴理解:数据仓库Hive

  • 2021-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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