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互联网智慧园区解决方案

中国目前有各类产业园区15000多个,其中省级以上的产业园区近1700个,国家级产业园区400多个,产业园区对整个中国经济的贡献达到30%以上,已经成为中国经济增长的助推器。

  • 2021-06-17
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三维智慧城市建设的计划方案

倾斜摄影测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景,通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性,为真实效果和测绘级精度提供保证。通过倾斜摄影建模, 实现城市三维漫游、显示与管理,使城市管理更加直观方便。

  • 2021-06-16
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智慧幼儿园设计方案

围绕幼儿园管理、安全、教学、环境等方面建成以智慧化为基础的现代化、信息化幼儿园系统,以适应现代化高科技发展的需要。

  • 2021-06-09
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智慧市政综合管理平台建设解决方案

“智慧市政管控一体化平台”,建立以市政管理各项核心业务为主线,以空间地理信息等基础数据为载体的信息化体系,形成数字综合信息化管理平台。建设基于地上、地下“一张图”理念的市政管网设施综合管理平台,无缝嵌入在线监测与预警系统、应急监管与处置系统、精确定位与巡查系统、辅助规划与建设管理等子系统,布局各种感知、监测设备,形成一个由点到面到云端智慧的监测监控网络,实现数据共享与大数据分析。

  • 2021-06-07
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数字孪生+能源行业解决方案

美国密歇根大学的迈克尔?格里夫斯教授于2002 年提出了数字孪生(digital twin)一词。近些年,数字孪生已连续多次(2017、2018和 2019)被高德纳列入“十大战略技术趋势”。当前有关数字孪生的研究层出不穷,涉及领域也由最初的航天领域逐步向制造业、航海、汽车、石油等领域扩展。数字孪生同样可以应用于能源系统。卢强院士早在2000年就提出了数字电力系统的概念,其实质便是构建电力系统的数字孪生。 数字孪生在能源互联网的规划、运行和监控等方面可发挥重要作用。例如,数字孪生可以提升能源互联网的监控水平,发现系统运行的异常环节,有助于实现基于能源互联网状态的精准运维和优化运行。

  • 2021-06-07
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市政、公路全专业BIM正向设计解决方案

市政、公路全专业BIM正向设计软件优势:简单、高效、智能和版本一致性,设计信息完整、替代传统图纸,任意节点的工程量实时统计,硬件要求低、部署成本低,全专业BIM正向设计,企业级参数化单元库,原生轻量化模型,实时清单+造价,单一软件平台,OA协同设计。

  • 2021-06-07
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智能医疗-云+物联网-解决方案

云可以给智能医疗带来哪些改变? 利用云上的数据,分析数据为企业提供更多辅助的决策信息,即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。 例如,在一个云分析平台中,医疗机构不仅可以在云中收集,存储和分析数据,还把业务融合在云中,比如预约登记,排队叫号,拍片检查;云分析平台的连接功能,为全科室提供医疗影像阅览及报告查看,辅助医生进行远程医疗,精准检查;更重要的是,医疗机构可以建设医疗数据中心,保障医疗和患者数据的完整性,并进行实时处理分析和即时分享。

  • 2021-06-07
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智慧校园综合安防集成系统解决方案

本技术采用深度演习局部特征分类建模,将人脸角度、缺损影响降到最低。深度演习多层特征提取建模,细化人脸特征模型,识别相似人脸的细微差异。不同场景、环境、年龄样本大数据训练,提高不同场景、环境下人脸识别准确率。采用监控场景人脸进行训练,并用于监控场景,识别准确率随着训练样本提升不断升级。

  • 2021-05-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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