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2.nick.Akamai.Intelligent.Edge.Security.中文.4.25

二十年安全行业经验 为什么安全防护如此困难? 撞库攻击-每日攻击数 API 流量的崛起 这对您意味着什么 安全技能不足 新模式 DDOS 攻击在持续增长 撞库攻击-按垂直行业 撞库攻击-零售企业(按类型) 撞库攻击-攻击来源 API 命中垂直行业与企业 API 流量 AKAMAI 边缘安全 AKAMAI 智能边缘安全 边缘安全:新模式

  • 2021-07-06
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企业安全建设点滴分享.罗启汉

安全建设中的典型现象与“坑” 如何应对其中的问题 甲方安全人才主要构成 他主要从甲方业务安全建设历程中,通过提炼的Case去阐述期间出现的各类问题/坑,通过问题根源分析结合实践介绍可行的解决方法。 同时,整个建设历程中,安全人才的组成、培养、配合机制及素质要求也是很关键的,这里也会结合Case分享下相关总结/体会。

  • 2021-07-02
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数据安全分论坛.以数据为中心的安全体系架构

数据安全技术体系 深度内容数据识别技术 数据防泄漏技术 数据脱敏技术 数据库安全防护技术 大数据安全防护技术 一体化数据安全交换技术 统一数据安全智能管控技术 数据库数据全生命周期防护 文档全生命周期防护 大数据全生命周期防护 天融信数据安全整体防护最佳实践

  • 2021-07-01
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可信人工智能

可信人工智能应该具备与人类智能类似的特质 鲁棒性:对未知或对抗条件 自我反省:对自身性能或错误有感知 自适应:对新的环境或目标 透明性、可解释性::对分析过程 公平性:对决策过程

  • 2021-06-30
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阿里巴巴神龙(X-Dragon)架构演进之路

搭载云计算:SSLC阿里云专有云接入点。丰富强大的统- -IT管理, 涵盖物理机、存储云主机、镜像、网络、备份、告警消息等功能,同时兼具稳定高效的系统架构和快速响应能力。 助力边缘计算:使用位于数据物理源的专用计算机,实时处理业务,做出即时决策,与混合云结合在各个关键市场领域缩短业务等待时间,提供更好的应用程序客制化。 轻量易用:预置常用镜像,可实现从裸物理机环境一键安装,无需过多操作就可完成云平台的搭建,做到-键安装,开箱即用。 弹性扩展:快速响应业务变化,轻松实现自助交付。最小支持一台SSLC阿里私有 云虚拟化- -体机设备, 即通过两个节点进行部署。若业务进行扩张,可支持扩张至二十个物理节点。 高可用部署:双节点结构,保证数据同时存放在两个副本中,当-一个节点发生故障时,可快速切换至另- -节点,保障数据的安全性和业务的连续性。 工业级标准:关键部件平均无故障时间超过10年,服务器部件全冗余, TCO成本更低。

  • 2021-06-29
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智慧园区各系统平台全套解决方案

智慧园区应用场景规划:智慧安全,包括智慧消防,对消防栓的监测、自动灭火系统、消防联动、井盖监测;智慧安防,包括视频监测系统、门禁管理系统、停车管理系统、人员管理系统、消息系统、入侵报警系统、智慧巡查 系统等。

  • 2021-06-29
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基于AI(人工智能)的智慧司法大数据信息化平台建设方案

门户网站受众面不够广网站栏目不多、信息资源不足、应用机制不够完善各信息系统相互独立、数据不能完全共享缺乏完整有效的数据分析和决策支持。

  • 2021-06-28
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敏捷制造解决方案工业互联版

敏捷制造,是指制造企业采用现代通信手段,通过快速配置各种资源(包括技术、管理和人员),以有效和协调的方式响应用户需求,实现制造的敏捷性。

  • 2021-06-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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