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利用中国某通智慧水务平台、物联网平台和技术,通过终端部署、物联网数据采集、平台数据监控和大数据分析,帮助xx公司解决管理困难,通过某通创新的商务模式解决客户资金困难。
河北省石津灌区是以农业灌溉为主,兼南水北调输水和水力发电的综 合型灌区,设计灌溉面积200万亩,灌 溉范围包括石家庄、衡水、沧州、邢 台的21个县(市、区),城乡生活工 业供水目标包括25个县(市、区)的 36个水厂,生态补水对象包括衡水湖、 白洋淀、滹沱河、子牙河等,年输供 水总量15亿m3, 受益人口2300万。
在全球范围内,仅不到一半的废水得到收集,并且仅不到五分之一的废水得到了处理。这一 现状导致世界上许多内陆水域与海域环境的严重恶化。越来越紧缺的水资源与不断增长的人 口, 更加凸显了处理废水与了解废水价值的重要性。联合国可持续发展目标 6 指出,到 2030 年,未经处理就排放的废水比例必须减半。为实现这一目标,在设计新废水处理厂和升级现 有废水处理厂时,必须重视能源效率和能源回收。
基于数字化生产成果,增强工业物联网与数据融合能力,进一步提升流程工业数字化管理能力。搭建围绕生产、设备、人员的智慧联动系统, 基于数据对接融合、位置服务进行一体化综合管控。
通过多元数据孪生技术,优化业务流程,问题发现由被动变为主动,管理处置流程由现场变为远程 , 由断点处置变为全流程可视化闭环处置
北交所正稳步扩容,机械设备数量占比、市值占比均为最高。截至 2023 年 12 月 8 日,北交所已有上市公司 234 家,其中 2023 年上市公司数量达 72 家,总市值达到 3915 亿元。分行业来看,机械设备行业共有 50 家上市公司,数量占比达 21.4%;机械设备上市公司市值达 676 亿元,市值占比达 17.3%。从两个指标来看,机械设备行业均为北交所最大的行业。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
气体继电器是油浸式变压器的重要保护装置,通过收集油中分解气体触发报警信号及产生保护动作,然而难以动态掌握积气容量情况而且需要人工参与后续处理。为此提出了一种基于图像分析的积气体积动态辨识及自动检测方法,自动将气体引入气体传感器系统进行特征气体的成分分析,从而实时监测变压器的运行状态,排查安全隐患,提高可靠性。首先,在气体继电器观测窗安装内窥摄像头获取油位图像,通过图像分析算法检测油面位置;其次,通过BP神经网络建立油位与积气容量的非线性映射关系,从而计算出积气容量。实验结果显示,本方法检测误差率仅为3.61%,且绝大部分测试样本的预测误差都在2%以内,准确度高,能够可靠地实现对于油浸式变压器的的自动保护。
直流线路单极接地短路故障是基于模块化多电平换流器的高压直流输电(modular multilevel converter based high voltage direct current,MMC-HVDC)系统中最常见的故障类型,分析其故障特性、掌握故障电流水平对于继电保护的设计及相关参数的优化具有重要意义。作为分析基础,首先分析并得出MMC直流侧故障电流表达式,然后重点针对金属回线单侧接地方式的MMC-HVDC系统,分析了直流线路故障后的故障点两侧系统在接地电阻上的耦合作用,根据耦合作用的产生原因及本质提出了等效解耦方法,从而得出一种针对单极接地故障电流的实用计算方法。通过对比所提方法与PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果,验证了所提计算方法的正确性。
如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样,当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%,各企业正基于具体的业务场景,积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力,以促进业务发展。
元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束,还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身(如数据库、数据元素、数据模型),数据表示的概念(如业务流程应用系统、软件代码、技术基础设施),数据与概念之间的联系(关系)
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