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2025“人工智能+”城市治理白皮书

城市,作为人类文明的璀璨明珠,承载着经济、文化、科技等多领域的蓬勃发展,是人类社会迈向现代化的重要标志。然而,随着城市规模的持续扩张与人口的不断聚集,交通拥堵、环境污染、资源紧张等一系列问题接踵而至,传统城市治理模式面临前所未有的挑战。在这一背景下,人工智能(AI)技术宛如一股强劲东风,为城市治理注入全新活力,带来前所未有的机遇与变革。

  • 2026-01-23
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2026“人工智能+制造”专项行动实施意见

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集 已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国 务院国资委围绕实施央企“人工智能+”行动和产业焕新行动,将高 质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要 抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资 源向可用、可管、可共享的数据资产转化。

  • 2026-01-23
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城市智慧能源平台方案设计

智慧能源系统是一种将信息技术、自动化 技术、电力电子技术等融合在一起的智能电网,其主要由 智能发电、智能输电、智能配电和智能用电四个部分组成。 2.功能特点:智慧能源系统具有自愈能力、高效运作、用 户参与和环境友好等特点。其中,自愈能力指的是能够自 动检测故障并进行快速修复;高效运作则包括提高能效、 降低损耗等方面;用户参与则是通过智能家居、电动汽车 等途径让用户参与到能源系统的运行中来;环境友好是指 采用清洁能源和节能技术以减少对环境的影响。

  • 2026-01-08
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2024从领导力角度看生成式AI转型研究报告

生成式 AI 转型是我们这一代人面临的技术奇迹。在 Udemy Business 平台上,仅在 2023 年第一季度,美国用户 ChatGPT 学习的消费量就 飙升了 5,226%。这种激增表 明,学习生成式 AI 技能对于跟上我们在职场看到的广泛变化而言变得越来越重要。 近年来,其他任何技术现象都无法对我们的工作和生活方式产生如此重大而深刻的影 响。“这一大趋势带来系统性、攸关存亡的影响,”普华永道的数据表示,生成式 AI“ 将会改变商业模式,重新定义工作流程并彻底变革整个行业。” 虽然某些角色、行业 和地区可能受到的影响更大,但每个员工都会感受到这些巨大转变所带来的震撼。这 意味着对于当今的领导者而言,没有其他任何主题比这更重要了。

  • 2025-12-23
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2025中美人工智能赋能产业发展的现状、趋势及政策建议报告

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,既是技术创新的前沿,也是全球竞争的战略高地。当前,我国正处于加快培育新质生产力、全面推进高质量发展的关键阶段。习近平总书记多次强调,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”“发展人工智能,将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。

  • 2025-11-07
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中服云设备健康技术方案

基于物联网、大数据、人工智能等先进技术的设备健康监测与维护系统,通过对设备工艺参数、状态参数、运维数据等进行海量数据关联分析,结合专家经验、机理知识与AI建模,形成状态监测、故障诊断、寿命预测等各类健康模型,实现装备运行状态的监测、预测、判别以及管理,完成智能运维任务规划及基于设备状态的智能维护,从传统的基于事件的事后维修或定期维修,变为面向设备实时状态的预测性维护。

  • 2025-11-05
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中国城市可信数据空间行业研究报告

概念:城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施,致力于为数据搭建可信、安全、合规流通利用的通道,并通过助力行业、企业的数据可信流通,为产业发展赋能。

  • 2025-11-03
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2025年中国AI医疗健康企业创新发展百强榜单报告

AI在医疗健康领域的应用经过多年发展,技术积累越发成熟,应用场景日益丰富。AI在医疗健康领域的应用根据场景,具体可以分为医院、药企和个人,在医院可配合诊疗全流程,帮助医院信息化建设,降本增效;在药企,主要应用于药物研发;针对个人,可穿戴设备应用广泛。

  • 2025-10-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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