水泥行业超低排放的脱硫脱硝工艺需要对烟气排放进行监测的CEMS烟气在线监测系统，CEMS系统面临着冷凝水析出、氨逃逸（铵盐结晶）和碳氢化合物的诸多问题。通过采用高温填料固态反应法的除氨器、以Nafion管干燥器为核心的除湿系统、以高温氧化为核心的除烃系统，并辅之以定制化的现场服务，构成了PreGASS预处理系统整体解决方案。成功地应用于水泥窑尾烟气冷干直抽法CEMS和热湿法CEMS的预处理，满足了国标对CEMS预处理系统的要求。
区块链成为近两年热点话题，因其通过分布式数据存储、点对点（P2P）传输、共识机制、加密算法等技术的集成，可有效解决传统交易模式下数据在系统内流转过程中的造假行为，从而构建可信交易环境，打造可信社会。区块链技术在金融、IOT、数据、电信等领域具有广泛的应用前景。在能源领域，虽然目前区块链技术应用案例较少且规模较小，并且实际运营经验不足，但是区块链在未来能源领域具有广泛的应用潜力，正成为当今能源领域的一个重要应用方向。总结国内外能源领域区块链技术的应用情况，将对我国能源领域应用区块链技术、使区块链技术成为能源转型和模式进化的催化剂，具有重要的借鉴意义和参考价值。本文首先概述区块链的定义和特点，总结国内外区块链技术总体发展情况，分析区块链在能源领域的发展现状；其次重点介绍区块链技术在能源领域的应用，对典型案例进行深入解剖和分析；最后探讨能源区块链发展中存在的问题和面临的挑战，供参考。
IBM GPFS （General Parallel File System ,GPFS）是一款并行的文件系统，它保证在资源组内的所有节点可以并行访问整个文件系统，而且针对此文件系统的服务操作，可以同时安全地在此文件系统的多个节点上实现。GPFS 允许客户共享文件，而这些文件可能分布在不同节点的不同硬盘上，保证了数据的一致性和完整性。GPFS支持多种平台的部署，如Windows、Linux、AIX，每种环境部署方式相同，降低了软件部署的复杂度。
大口径光学元件超精密加工是一个复杂的系统性工程，涉及精密机床、数控、加工技术与工艺、精密检测和补偿控制等机电控各领域的专业知识，其发展与一个国家的高端制造技术及装备发展能力息息相关，也是一个国家综合国力的集中体现。主要介绍了厦门大学微纳米加工与检测联合实验室在大口径光学元件超精密加工技术及装备方面取得的研究进展，针对大口径光学元件磨削和抛光两个加工流程及其配套的精密检测技术，详细阐述了磨削装备及单元技术、可控气囊抛光机床及相关单元技术、精密检测装备及相关单元技术等的研究应用情况。这些技术研究从超精密加工的需求出发，借鉴国内外的研究经验和成果，通过对装备、工艺、检测等各方面整合，形成了具有自主知识产权的集磨削、抛光和检测装备及工艺技术的大口径光学元件超精密加工体系，这些技术与装备确保了大口径光学元件的高质量超精密加工。
石墨烯是最近发现的一种具有二维平面结构的碳纳米材料, 它的特殊单原子层结构使其具有许多独特的物理化学性质.有关石墨烯的基础和应用研究已成为当前的前沿和热点课题之一.本文仅就目前石墨烯的制备方法、功能化方法以及在化学领域中的应用作一综述, 重点阐述石墨烯应用于化学修饰电极、化学电源、催化剂和药物载体以及气体传感器等方面的研究进展, 并对石墨烯在相关领域的应用前景作了展望.
浙江省提炼的特色小镇概念为“按创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，结合自身特质，找准产业定位，科学规划，挖掘产业特色、人文底蕴和生态禀赋，‘产、城、人、文’四位一体、有机结合的重要功能平台”；国家发展和改革委员会“关于加快美丽特色小（城）镇建设的指导意见”中对特色小镇的描述为“特色小（城）镇包括特色小镇、小城镇两种形态。特色小镇主要指聚焦特色产业和新兴产业，集聚发展要素，不同于行政建制镇和产业园区的创新创业平台。特色小城镇是指以传统行政区划为单元，特色产业鲜明、具有一定人口和经济规模的建制镇。特色小镇和小城镇相得益彰、互为支撑。”
目前提到的田园综合体规划实践多为“无锡阳山田园东方”，但事实上田园综合体规划并非一蹴而就，21世纪初的“贝莱特”蓝莓庄园、“十里四香”特色休闲村落等项目早就开始了这方面的探索，只不过它们都不是以“田园综合体”的字眼存在而已。而站在我国乡村规划发展史的大格局下，可以发现更早的新农村规划、美丽乡村建设规划实际上已经拥有了田园综合体规划的很多因素，它们是一脉相承的关系。因此从这个层面看，这三者构成了新世纪我国乡村规划发展的三部曲，而田园综合体规划则完全可以看成是前两者的延续与升级版，它标志着新世纪我国的乡村规划正式进入3.0时代。
本文提出建构的多元主体“利益制衡”机制，旨在针对农民在土地流转、土地权利人复杂的乡村发展趋势中面临的利益受损的问题和风险，厘清土地利用价值及其关系，制定顺应或改进以农民利益为导向的规划制衡策略，使乡村建设更好地与乡村振兴土地制度改革的近期趋势甚至长期目标相衔接。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。
针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。
伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。
AIoT（AI+IoT）,即人工智能物联网，是人工智能技术与物联网在实际场景落地中相互融合的产物，其并非新技术，而是一种新的物联网应用形态，是通往真正意义上的“万物智联”的必经之路。智慧城市ICT信息技术架构与AIoT产业架构高度适配，是AIoT应用最佳实验场，随着智慧城市进入全面发展期，AIoT应用解决方案将在民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居四大场景中大规模落地。
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