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数据可视化大屏的应用与落地实践

当面对复杂的数据、信息,怎么找到数据之间的逻辑关系,就需要制作人具备一定的数据分析能力,也就是对大量复杂的数据具备数据敏感性,快速找到多维度、多变量的数据之间的逻辑关系,确定哪些数据之间有直接关系,哪些数据之间具有间接关系,需要重点展现哪些数据之间的关系,这些都需要制作人或者数据分析师及时做出准确判断。

  • 2022-05-09
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公共数据开放制度建构的权利基础

公共数据开放的立法和实践不断展开,但该项制度的权利基础尚不明晰。从规范逻辑和功能来看,公共数据开放制度不宜以数据权属为基础,而更应注重数据的公平开放和利用。通过比较公共数据开放与政府信息公开、自然资源利用制度间的异同,可将“公共数据公平利用权”作为前者的权利基础。公平利用权所体现的是一种数据利用主体的视角,该项权利与数据开放主体的管理职权,构成数据开放中“权利—权力”间相互促进和制约的关系结构,可为当下的公共数据开放制度及实践提供引导。公平利用权规范公共数据对外开放利用的全流程,强调资格准入维度和实质利用维度的公平。基于此,我国公共数据开放制度在基础规则层面不宜仓促规定公共数据为政府所有,而应着重建构符合公平利用要求的数据开放秩序及相应的管理机制,并完善权利救济规则与义务设定规则。

  • 2022-04-22
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机器人技术在国外舰船工业领域的应用进展

近年来,海洋无人装备快速发展,涌现出众多尺寸各异、功能多样、自主智能的新型平台,如无人水面艇和无人潜航器,这种飞跃式的进步要归功于机器人技术,包括智能算法、处理器、传感器等领域技术的发展。除无人平台外,在有人舰船领域,机器人技术的发展也孕育诞生了一批新型装备,这些装备以针对性的功能设计,旨在代替部分的人类工作,减少人工负担,提高工作效率。目前,在舰船工业领域,国外主要将机器人技术用于舰船消防、船体清洁维护和船舶检查三个方面。

  • 2022-04-22
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区块链技术在应急管理领域的应用研究

应急管理作为国家治理的一项重要内容,高效应对突发事件有力激活我国现代治理效能,凸显我国国家制度和治理体系的优势。现阶段我国应急管理体系尚存在应急志愿者队伍运作机制不完善、应急物流调度低效、应急通信保障不完备与安全生产责任未落实等问题,区块链技术具有去中心化、不可篡改等特性,可以广泛应用于应急管理领域以提升应急的效率与效果。区块链技术嵌入突发事件应急管理体系中以提供全新的信息共享和信任机制,基于区块链技术建构中心化与非中心化互相协作配合的现代应急管理体系是未来大势。

  • 2022-04-18
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数据安全治理体系化实践思路

2021年实施的《数据安全法》全面贯彻落实总体国家安全观,确立国家数据安全工作体制机制,构建数据安全协同治理体系,明确预防、控制和消除数据安全风险的一系列制度、措施,提升国家整体数据安全保障能力。

  • 2022-03-30
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TiDBHTAP,在金融智能风控领域的实践与挑战

金融需求和生活场景融合,实时风控的复杂度以及实效性要求随场景服务的发展不断增长,通常需要秒级完成业务流程

  • 2022-03-30
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降低轨道场景多系统合路互调干扰的研究

本文主要通过降低POI合路分布场景干扰,来提升轨道交通5号线用户感知,分别从合路平台优化、关键器件性能改善、施工流程及工艺、设备功率模型、外部因素等多方面分析优化,将成果应用在轨道交通5号线后,多系统合路的互调干扰得到大幅降低,相关的成果在后续的轨道环线建设中得到实践证明,在缩短工程建设周期和完善网络质量的同时,有效提升了用户感知,进一步巩固联通优质的品牌形象。

  • 2022-03-16
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4个数字化转型案例——房地产行业

1、百家 | 某地产集团企业数字化转型期信息安全建设之路 1 2、【案例研究】凯德数字化转型与创新 25 3、我爱我家数字化转型 推进人力资源管理升级 30 4、【数字化转型实践】中青建安集团实现“信息共享,智慧协同” 33

  • 2022-03-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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