被认为能在国内市场与特斯拉一较高下的蔚来，以后将如何继续领跑我国造车新势力，并在风云诡谲的新能源汽车战场发展自己的可持续优势？亿欧智库为探寻蔚来如何在争议与困难中踏浪而行，梳理了蔚来从2014至2020年的发展，希望给行新能源汽车及相关产业的从业者与观察者们提供参考意义。
根据中国信息通信研究院的数据显示，2018 年我国云计算整体规模达到968.2 亿元，增速 39.2%。根据 IDC 发布的报告显示，中国公有云 Iaas+Paas行业前五的市占率从 2018H2 的 73.6%增加到 2019H2 的 76.2%，行业的集中度进一步提升。其中阿里云的市占率超过 40%，在行业中处于一枝独秀的地位。阿里巴巴云计算和互联网基础设施的收入从 2015 年的 30 亿元快速增长到了 2018 年的 247 亿元，而 2019 年前三季度达到了 278 亿元，同比增长率达 64%。腾讯云发展迅速，2018 年云计算收入 91 亿元，2019 年达到170 亿元，增速 87%，而腾讯的整体资本支出在 2019 年达到了 570 亿元。根据 Canalys 发布数据，2019 年全球云计算支出增加 37.6%，达到 1071 亿美元，而阿里云占比仅为 4.9%，与排在第一的 AWS 差距巨大。从全球来看，Top4 的集中度进一步提升，从 2018 年的 55.2%提升到了 2019 年的 59.9%。因此，基于国内云计算产业的现状，参照美国的云计算行业发展进程，仍有巨大的发展空间。
目前国家高度重视智慧城市规划、 建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、 促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
智慧农业可以理解为：充分利用现在的信息技术, 包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、 更加智慧、 更加聪明, 以使农业系统达到农产品竞争力强、 农业可持续发展、 和谐农村、有效利用农村能源和环境保护的目标。智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。智慧农业发展的基础在于数字农业。
现场监控预警 MES+环安监控+战情室 智能供应管理 WMS+AGV 全员协同作业 MES 人机一体化管理 MES+SCADA+IoT
定义：新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
近年来，数字孪生得到越来越广泛的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生的实施已逐渐成为可能。 人工智能通过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务；数字孪生有了人工智能技术的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性，赋能给各垂直行业。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对目前综合能源系统（integrated energy system，IES）因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题，提出一种基于广义储能（generalized energy storage，GES）的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型，简化了能源调度与消费之间的信息交互，然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型，为IES能量流分析和优化提供有效途径，最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明，该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力，缓解能源调度供需平衡的压力，降低电力系统的运营成本，减少协同分析计算的时间，提升优化调度方法的计算精度和效率。
为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求，基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识，介绍了一种锁相锁幅结构，并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法，参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中，锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号，利用这4个信号设计频率和电压调节方法，避免了传统控制下复杂的微分运算，同时提升系统的动态支撑性能，使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后，在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。
电力系统技术标准体系是能源电力产业基础的核心要素之一。为推动我国新型电力系统建设标准逐步成熟，满足电力系统建设需要，基于新型电力系统发展方向及实际需求，开展了新型电力系统技术标准体系总体框架研究。参考国家和行业关于技术标准体系的编制要求，从战略高度审视新型电力系统所涉及的关键技术领域，并针对现有标准及相关标准体系的适用性进行分析、遴选。提出了新型电力系统技术标准体系的包含基础通用、物理基础、信息支撑和价值提升4部分可灵活扩展的概念模型与4个层次结构、14个技术领域、138个类目、若干项具体标准构成的体系结构图。在此基础上，针对标准体系各领域未来需求进行分析，提出了未来标准布局规划建议。
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