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污水零直排智能监测预警方案(29页 PPT)

为了确保“污水零直排区” 达到“管长远”的建设目标,需建立一套管理及技术支撑体系;利用物联网、大数据、云计算、移动互联网技术为日常监管工作提供助力!

  • 2024-04-02
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企业协同信任度电子合同平台方案(29页 PPT)

所谓“电子合同”,指的是双方或多方当事人通过电子信息网络以电子的形式达成的设立、变更、终止财产性民事权利义务关系的协议。

  • 2024-03-28
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向多主体的“城市级”智慧能源管理云平台

通过在高铁新城打造面向多主体的“城市级”智慧能源管理示范项目,实现高铁新城综合建筑群的低碳运行、近零排放,不仅为新龙湖天际线添一抹“新绿”,也为常州实现“碳达峰、碳中和”目标探索一条有效途径。

  • 2024-03-20
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【专家 PPT】张帅-水利数字孪生建设与实践

数字孪生流域和数字孪生水利工程建设是推动新阶段水利高质量发展的实施路径和最重要标志之一,是提升水利决策管理科学化、精准化、高效化能力和水平的有力支撑。 要锚定预报预警预演预案“四预”目标,加快推进数字孪生流域和数字孪生水利工程建设,实现风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施,做到防御关口前移,打有准备之仗、有把握之仗。

  • 2024-03-18
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上海市碳普惠减排场景方法学居民低碳用电

具体包括:1)提出城市区域能源互联网故障分级分类方法与跨系统故障传播机 理;2)提出基于“灾前预防加固”、“灾中紧急控制”和“灾后快速恢复”的全环节、多时间尺 度、多层级协同运行关键技术体系;3)研发城市区域能源互联网优化规划与运行软件;4)提出 差异化城市区域能源互联网安全性提升实现方案。

  • 2024-03-15
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智慧油田云平台解决方案(29页 PPT)

智慧油田是一种综合运用信息技术、大数据、物联网、人工智能等手段,对油田生产、运营、管理等进行全面感知、实时分析、智能决策的现代化油田管理模式。

  • 2024-03-12
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市场部员工管理制度

为规范市场部员工的市场行为,提高市场部员工的工作效率,充分调动市场部员工的市场开拓能力和市场发展潜力,创造良好的市场业绩,特制定本管理制度。

  • 2024-03-11
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数字化配电房建设方案

强化数字化基础建设,完善数字化配电房架构, 提高供电质量,降低电网损耗 综合利用物联网技术、智能传感技术、大数据分析技术, 优化配电房管理与运行方式,增强供电可靠性,实现节能、经济运行 依托全景监控技术、保障设备安全可靠运行

  • 2024-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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