针对目前医院信息化建设现状,着眼未来5-10年全国医院信息化应用发展要求,针对二级医医院、三级乙等医院和三级甲等医院的临床业务、医院管理等工作,覆盖医院信息化建设的主要业务和建设要求,从软硬件建设、安全保障、新兴技术应用等方面规划了医院信息化建设的主要内容和要求。
智慧城市指挥中心利用信息整合技术,推动资源互联互通,实行部门集中办公,消除信息孤岛,实现资源共享,节约建设投资,是政府实施统一宣传、统一服务、创新服务,进行城市管理、指挥调度
当前，以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域，移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合，推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革，并加快了第四次工业革命的孕育与发展。而越来越清晰的是，工业互联网是实现这一数字化转型的关键路径，构筑了第四次工业革命的发展基石。
在前年11月1日的水利部党组中心组学习（扩大会议）会议上鄂 竟平部长指出，我国治水主要矛盾已经发生深刻变化，从人民群 众对除水害兴水利的需求与水利工程能力不足之间的矛盾，转变 为人民群众对水资源水生态水环境的需求与水利行业监管能力不 足的矛盾，强调“强监管一定会是今后水利改革与发展的主调” 。深刻理解和准确把握这一科学论断，有助于我们更加自觉地转 变治水思路，有助于我们更好地推动新时代水利的改革和发展。 长期以来由于各种原因带来了一系列资源、环境和生态问题 ，水资源短缺、地下水过度开采、河湖湿地萎缩、污水超标准排 放、湖库河道乱占、乱采、乱堆、乱建的四乱现象等问题突出， 已成为经济社会可持续发展的制约因素。
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“开放式智慧农业物联网公共服务平台”国家物联网应用示范工程由xxxx科技股份有限公司牵头，负责示范工程的整体方案设计、技术支持及实施工作并与多家物联网技术单位合作，浙江杭州萧山农业科技园等现代农业园区等多个省内知名的现代农业园区作为示范单位，共同参与示范工程项目建设。
当前，全球人工智能迅速发展，已经成为引领新一轮科技 革命和产业变革的战略力量，以前所未有的广度与深度重塑社 会生产生活方式，为高质量发展注入新的动能。与此同时，人 工智能广泛应用带来前所未有的安全挑战，潜藏多重复杂的威 胁风险。世界各国和地区组织高度重视人工智能安全，围绕加 强人工智能安全与监管，纷纷采取多样性、差异化的管理措施， 竞争人工智能发展和治理主动权。
帮助甲方完善一套完整的从战略规划-年度经营计划/预算-战略执行与监控-战略绩效考核环节的流程和相配套的管理机制，确保公司战略落地和被执行。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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