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乾爱国-补强水利大脑厚植河湖管理催生水利重大创新

通过建立融和不同时间尺度、不同空间尺度的全因子、全循环、 全耦合模型,可同时考虑气象条件、地表径流、地下潜流与储存, 以及陆地系统、河流、湖泊、湿地与地下水之间的关系,实现对全 区域降雨产汇流过程、地表水流动及其水质因子输移过程、地下水 流动及其水质因子输移过程的联动模拟。 与现有通用的单方面模拟技术相比,可以更准确地模拟、揭示 全区域的水流、水质踪迹,是区域内洪水预报与防洪预案分析、水 资源的优化配置及其水量水质联合调度、地表水与地下水水环境的 提升、修复及预警等最优质的研究工具。

  • 2021-03-21
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前瞻产业研究院大健康产业发展现状及趋势分析

大健康产业是指与人的身心健康相关的产业体系,以健康长寿为终极目标,包含对健康人群的创造和维持健康,对亚健康人群的恢复健康,以及对患病人群的修复健康,覆盖全人群、全生命周期的产业链。产业范畴上包括药品、医疗器械、中药材、医用材料、保健食品、保健产品(健康用品)、健康器械等在内的健康制造业,以及包含医疗服务、健康管理、健康养老、调理康复、科学健身、营养保健、健康检测、健康咨询、健康信息、健康保险、健康理财等在内的健康服务业。大健康产业是在对生命全过程全面呵护的理念指导下提出来的。它追求的不仅是个体身体健康,还包含精神、心理、生理、社会、环境、道德等方面的完全健康。

  • 2021-03-18
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毕马威中国汽车行业势不可挡的电动化浪潮

除了消费者观念的转变外,监管机构的立场也同样发生了变化。例如,中国已经承诺将于 2060 年实现碳中和,交通工具的电动化将有助于这一目标的达成。此类环保政策变化不仅出现在中国,也可见于世界其他地区。在欧洲,各国已经设定了燃油车的禁售日期。在美国,新政府预计将制定环保优先政策。当前,美国总统胜选人声称联邦政府将采购新能源汽车,并在全国部署 50 万个新的公共充电桩。

  • 2021-03-18
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研报有色行业前瞻研究之铂燃料电池开启铂的新时代

铂是燃料电池“心脏”:燃料电池具有高功率、低噪音、低温性能好、续航里程长、环保无污染等优点, 在新能源汽车领域极具发展前景。燃料电池催化剂能降低电极反应的活化能,提高反应速率,使燃料电 池商业化成为可能,被称为燃料电池“心脏”。目前铂系催化剂的电流密度、催化活性和稳定性突出, 是燃料电池主流催化剂。 铂资源稀缺,分布集中:铂是较为稀缺的资源,目前全球铂族金属储量约十余万吨,我们测算,其中铂 的储量约3.2万吨。全球铂资源分布十分不均衡,南非和俄罗斯2019年约占全球铂储量的91%和6%,也 是全球铂矿的主要产地。中国铂资源紧缺,仅约占全球资源量的0.4%,资源保障能力较为薄弱,超90% 铂产品依赖进口。

  • 2021-03-18
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头豹研究院2020年中国智能机床行业概览

中国机床需经历从“数控机床高端化”到“数控机床智能化”的过程 未来中国智能机床行业的发展将实行“三步走”策略,第一步:突破核心零部件技术,实现数控机床高端化;第二步:在高端数控机床的发展基础上,提高机床智能化水平;第三步:实现智能机床的大批量生产。

  • 2021-03-16
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移远通信-万物互联时代全球物联网模组龙头迎风口

出货量全球第一,物联网模组龙头地位凸显 移远通信是全球领先的无线通信与定位模组供应商,公司深耕模组领域近十年,产品涵盖2G/3G/4G/5G、NB、GNSS 以及 Wi-Fi 模组,适用多种行业的 M2M 应用。公司 2019 年出货量超过 7600 万片,营业收入达到 41.3亿元,同比增长 53%,首次超过 Sierra Wireless,成为全球出货量第一大蜂窝物联网模块供应商。公司近五年模组出货量 CAGR 84.27%,营业收入CAGR 87.33%。

  • 2021-03-16
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半导体产业链全景图!

半导体制造在半导体产业链里具有卡口地位。制造是产业链里的核心环节,地位的重要性不言而喻。统计行业里各个环节的价值量,制造环节的价值量最大,同时毛利率也处于行业较高水平,因为Fabless+Foundry+OSAT 的模式成为趋势,Foundry 在整个产业链中的重要程度也逐步提升,可以这么认为,Foundry 是一个卡口,产能的输出都由制造企业所掌控。

  • 2021-03-16
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机房工程施工技术方案

前面我们了解了关于机房装修的施工流程,有不少朋友问到了关于机房电气工程系统、空调及新风系统、安保系统、动力环境监控系统等机房各种设备如何安装,线缆如何布线?本期我们来详细了解下关于机房弱电系统的施工与安装。

  • 2021-03-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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