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商道融绿:投资实现公正转型:对中国制定公正转型披露框架的建议

随着中国逐步向低碳社会迈进并加快推进高质量发展战略,公正转型已成为中国公司和投资者不可回避的议题。中国近期发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》、《2030年前碳达峰行动方案》等政策,均强调了稳妥有序推进碳中和转型并同时兼顾社会公平公正问题的重要性。这为公正转型概念在中国的应用提供了丰富的背景。

  • 2024-02-29
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魔镜市场情报2023护发市场1月份高增长洞见

适用人群广泛——相关调查结果显示,中国有一半以上的成年人存在头皮健康问题。二硫化硒具有一定的抗皮脂溢出、抗真菌的作用,治疗头皮问题效果显著。

  • 2024-02-29
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某大型车企集团企业车联网平台建设汇报(PMO)方案(29页 PPT)

车联网目标:搭1个自主平台,建1个出行服务生态圈,探索1套互联网+商业模式,实现车联服务由成本中心向利润中心转变。

  • 2024-02-27
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东风汽车车联网平台建设方案(29页 PPT)

车联网目标:搭1个自主平台,建1个出行服务生态圈,探索1套互联网+商业模式,实现车联服务由成本中心向利润中心转变

  • 2024-02-21
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科达制造:非洲建材先行者,盈科而后进,通材而达识

公司早年以陶瓷机械设备起家,成长为亚洲第一、世界第二大陶瓷机械设 备龙头。17 年参股蓝科锂业布局盐湖提锂,并于 16 年开始在非洲持续投 资建设陶瓷厂,目前形成了建材机械、海外建材、锂电材料及装备三大板 块的业务布局。22 年蓝科锂业贡献 34.5 亿元投资收益,带动公司业绩高 增。往后看,我们认为公司高毛利率、高成长的海外建材销售业务或将成 为业绩驱动和估值催化的核心变量,22 年毛利润占比已达 43.2%。

  • 2024-02-01
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可控核聚变深度,终极能源大门开启

终极能源大门开启,全球可控核聚变产业蓬勃发展,我国积极布局。聚变能具有燃料丰富、清洁、安全性高、能量密度大等突出优点,被视为终极能源。全球主要国家正在积极采取行动,大力推进聚变能商业化。我国积极参与国际热核 聚变实验堆 ITER 计划的建造和试验,同时开启“东方超环”(EAST)和 CFETR等计划的建设研究并取得显著进展。2023 年 12 月 29 日,由 25 家央企、科研院所、高校等组成的可控核聚变创新联合体正式宣布成立。国务院国资委启动实施未来产业启航行动,明确可控核聚变领域为未来能源的唯一方向。

  • 2024-02-01
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炼油化工行业三维数字化工厂实践探索(29页 PPT)

应对节能减排、降本增效、质量安全的压力及对产业大型化、一体化、清洁化的迫切需求,需要通过“两化”深度融合,实现从原油选择、生产加工过程到产品出厂全过程的优化生产及管理,提升本质安全、环保管理水平,使企业的利润最大化。

  • 2024-01-22
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智慧芽创新研究中心:2023年度中央企业科创力全景报告

“十四五”时期,要发挥好中央企业的引领作用,在科技自立自强上展现新作为。要把科技创新作为“头号任务”,努力打造科技攻关重地,努力打造原创技术策源地,努力打造科技人才高地,努力打造科技创新“特区”,加快打造一批科技创新领军企业,坚决把中央企业打造成为国家战略科技力量。

  • 2024-01-18
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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