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2026智能体式AI时代下的航空公司-人工智能落地指南与应用案例研究报告

在过去,无论是早期的机器学习还是近年的生成式AI,虽然都带来了意义非凡的技术突破,但近期涌现出的“Agentic”能力,才真正为 航空公司开启了一场前所未有的战略机遇 我们目前正在测试的AI智能体(AIAgent)已经能瞬间处理好旅客的机票改签诉求。这与早期那些死板、零碎的自动化尝试截然不同:它能自主定位预订记录,准确理解旅客的口头或文字意图(且不限语言种类),随后提供可选方案、执行改签并完成费用结算。 这还仅仅是个开始,智能体式AI未来将全面渗透并重塑航空公司的绝大部分工作流,从航线网络规划一路延伸至零售分销。

  • 2026-08-04
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2026年6月中国汽车保值率报告

《通知》聚焦汽车改装、房车露营、传统经典车、汽车赛事、汽车维修和保险、汽车租赁六大领域,提出17条具体举措,覆盖汽车“买、用、玩、赛、修、租”全生命周期。 从“破、立、扩、优”四个维度同步发力:破除行业障碍、建立标准规范、扩大消费场景、优 化服务模式,系统性打通后市场消费堵点。 本次政策出台标志着汽车产业政策重心从“增量销售”全面转向“存量流通与后市场激活”, 为汽车后市场万亿级消费蓝海打开制度空间。

  • 2026-08-03
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2026年机器人白皮书重构场景认知透视产业链变革与全球化路径

机器人作为人工智能落地于物理场景的重要载体,正迎来高速发展机遇,市场前景广阔。当前行业产品形态多元、落地场景持续拓展,但赛道分类繁杂、各类新概念层出不穷,行业尚未形成统一定义标准,系统性梳理与深度研究缺失。与此同时,产业链上下游协同演进、商业化模式创新、全球化出海布局已成行业热议焦点。基于行业现存痛点与研讨需求,本白皮书立足产业底层逻辑,搭建系统化分析框架,夯实行业研究基础,开启深度梳理工作。本文为系列研究的首期成果,是课题研究的起点,后续将持续迭代更新、分篇完善内容。我们期盼携手产业链从业者交流研讨、协同共创,在思想碰撞中不断优化研究内容,共同助力产业规范化、高质量发展。

  • 2026-08-03
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2026年中国旅游产业链研究报告

旅游产业链是指围绕旅游活动形成的一系列相互联系、相互依赖的产业和服务环节的集合体。它涵盖了旅游的各个方面,从旅游资源的开发、旅游产品的设计、交通运输、住宿、餐饮、景区管理、旅游购物、娱乐休闲,到旅游安全和 医疗保障等多方面内容。

  • 2026-08-03
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2025百家号AIGC创作者态书

物理逻辑合规、无伪影失真成为专业级内容生产的基础要求,国内外头部模型在多模态理解与生成能力上的差距持续收窄。 四季度行业内多模态模型普遍采用超稀疏混合专家架构+自回归统一建模,大幅降低训练与推理成本;行业文生视频推理效率较2025年上半年提升至少3倍以上,技术普惠性显著提升。 创作工具成内容平台标配,零专业基础可生成专业级视频,部分平台高质量AI内容上传量平均增幅在15%以上。

  • 2026-07-07
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2025年CDP中国企业气候披露报告

2025年是全球可持续披露从“框架制定”加速转向“大规模实践”的关键一年,也是中国气候信息披露准则体系全面落地的元年。本报告基于2025年度完整版CDP企业问卷中,中国大陆企业对气候变化模块的回复数据,系统分析了中国企业环境信息披露的现状、特征与趋势,并结合国际可持续发展准则理事会(InternationalSustainability Standards Board, ISSB)准则及气候相关财务信息披露工作组(TaskForce on Climate-RelatedFinancial Disclosure,TCFD)框架要求,从治理、战略、风险管理、指标及目标四大支柱维度总结关键发现。

  • 2026-07-07
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2026 AI原生劳动力:工程与产品价值链中的工作与技能未来研究报告(英)

餐饮业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域,在释放消费潜力和拉动经济增长方面发挥着稳定作用。2025年是“十四五”规划收官之年,也是“十五五”规划谋篇布局的起步之年。在这一关键节点,国家密集释放消费相关政策信号。在政策引导与行业创新驱动下,餐饮行业焕发出新的活力。

  • 2026-06-02
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2026中国AOPA电动超轻型飞行器行业发展报告

在全新一轮科技革命与产业变革的背景下,低空经济正在从概念构想加速迈向产业化实施,并在中国率先呈现出体系化发展的趋势。伴随着空域管理改革的持续推进、电动化技术的快速成熟以及数字化监管能力的不断提升,低空空域正由传统意义上的“稀缺资源”转变为可开发、可运营、可规模化利用的新型生产要素。在这一过程中,低空经济已不再局限于通用航空的补充角色,而是逐步具备独立产业逻辑和规模潜力,开始向国民经济中的支柱型新兴产业演进。

  • 2026-06-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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