网络空间测绘技术近几年兴起，通过对全球网络IP的探测、分析、识别而形成的大数据，有许多内容等待挖掘。白帽汇专注网络空间测绘，结合多年的安全技术研究对网络空间大数据进行挖掘与利用，从实践中不断积累攻防技术。此次分享将讲解网络空间大数据的攻防技术，掌握快速、精准、无感知的攻防技术。 网络空间测绘技术通过对全球网络中对外开放的资产进行主动或被动方式排查、抓取、存储，分析整理不同种类的网络空间资产信息，对符合规则的资产进行统计分析，进而快速检索全球网络空间资产。能够帮助用户快速开展网络态势感知，漏洞分析，统计分析等。 接下来吴明以旗下“谷歌”搜索引擎——网络空间测绘搜索引擎FOFA（安全界的谷歌）为例，华顺信安这几年经过不断探索研究以及大量的实践案例，具备了丰富的网络空间测绘经验，对于全球的漏洞预警、威胁响应研发出傻瓜、快速的安全搜索引擎，可先于黑客发现威胁。”基于“网络空间测绘系统”的应用做了详细讲解，其中包括漏洞预警、威胁预警、网络安全报告、企业内部安全管理等。
海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
物联网、大数据、云计算等新技术融入以安全生产管理为核心的基础云平台上，赋予安全生产新的生命。物联网将前端感知延伸到每个角落，大数据、云计算点亮了管理平台的智慧。智慧钢厂钢铁智能制造、安监管理、巡检管理、综合安防、一卡通等应用整合到云平台上，大大提高安全生产监控的管理效率和水平。
联软与零信任网络访问 ~2004 网络访问控制 （NAC）架构 2004 Jericho Forum 去网络边界化，限制基于网络的隐式授权 2010 Forrester提出 “Zero Trust”概 念 2014 Google发布 “BeyondCorp” 2017 O’Reily出版 ＜Zero Trust Networks＞ 2019 NIST SP 800-207 Draft 2004 中国最早的NAC厂商 2012 基于终端代理的进程级 网络访问授权 2011 基于角色的场景化 动态最小授权 2013 EMM 可信接入代理 人员、设备、应用 分层独立授权 2015 无口令战略 PC 移动智能设备联动 2017 基于零信任架构的SDP 产品 2019 UEM统一端点管理战略2020 华为、安恒零信任生态 SDP+UEM的软件定义 访问战略 美国国家标准与技术研究院 发布SP800-207: Zero Trust Architecture 草案第二版本。 2020年： 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 联软一直致力于推动零信任的发展 今年，CSA大中华区率先在国内推出零信任专家 认证CZTP，CZTP是零信任领域首个面向个人的 安全认证。 官方授予联软：种子讲师 一名，认证讲师 两名。 入选 《CCSIP 2020中国网络安全产业全景图》 标准的制定与赋能 大量客户实践 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 NIST NCCoE 《实现零信任架构》草案版 （2020年3月发布） NIST NCCoE 《实现零信任架构》正式版 （2020年10月发布） 零信任最新变化：从理念走向落地 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 零信任主要落地方向与产品 构建可控的互联世界 SDP 与 零信任 Gartner：ZTNA=SDP NIST：SDP作为ZTA推荐实现方案 CSA：SDP是零信任的最高级实现方案 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 技术层面 ？ 代理程序支持哪些操作系统 ？ 是否支持SPA ？ 是否集成UEM，对设备进行安全状态评估 ？ 是否集成UEM作为数据采集，集成UEBA 进行上下文分析，进行持续信任评估 以上来自Gartner 2020 ZTNA市场指南 ROI层面 ？ 是否可以解决已存在的安全现实问题和 发现未知的安全威胁？ ？ 是否可以在未来一定时间范围为信息化 系统的发展持续提供安全保障？ ？ 是否可以顺畅对接现有安全投资，在此 基础上还需要多大的持续安全投入？ ？ 是否可以满足上级机构和国家对于信息 化系统的安全检查要求？ 实施层面 整体规划、分步建设、逐步验证 ？ 以终为始确定愿景 ？ 根据业务重要程度及风险影响进行优先 级排序 ？ 优先在新场景中验证 零信任架构增强 ？ 现有的NAC/EPP/AV/EDR/SIEM/威胁情 报等安全建设对零信任起到增强的作用 ？ 要充分考虑集成和融合 以上来自中国信通院 企业评估ZTNA（SDP）从哪些方面来考虑 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 联软SDP产品架构 加密隧道 控制平面 数据平面 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 可信API代理 个人/企业设备 业 务 访 问 CRM OA 邮件 业务C 业务A 业务B 私有云 公有云 数据中心 外部应用 接口调用个人计算环境 多域安全沙箱 本地磁盘 多域安全沙箱 可信接入代理 UEBA 威胁情报 SIEM IAM 态势感知 资产管理 安全应用 个人应用 可信接入代理 SPA1 计算环境 物理环境威胁 环 境 感 知 全面身份化 基线 行为 持续信任评估 基线 应用 设备 人员 234 数据安全组件 端点安全组件 安全分析组件 身份与访问管理组件 构建可控的互联世界 SPA SPA 非法终端 SPA验证通过 控制器开放TCP端口 控制器不做回应 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 个人计算环境 安全计算环境 本地磁盘 安全计算环境 默认不相信任何连接，对核心资 产进行隐藏： ？ 满足最小授权 ？ 缓解对核心资产的扫描探测 ？ 缓解DDos攻击 ？ 缓解漏洞利用 ？ 缓解非法爬取价值 安全应用 个人应用 1 合法报文 构建可控的互联世界 全面身份化 SPA 身份人员身份 账号密码 多因素 生物特征 员工状态 验证正确 扫码登录 指纹在职 设备归属 设备os 设备标识 软件标识 BYOD Windows 硬件ID 助手ID 证书校验 安全版本 通过通过 设备身份 应用身份 控制平面 数据平面 临时、动态身份标识 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 构建可控的互联世界 环境感知 SPA 物理位置 曾经登陆 登陆时间 上海是正常 普通环境
物联网的概念有许多，2010年温家宝总理的政府工作报告附录中给出的物联网解释比较具有权威性。中国物联网专家委员会主任委员邬贺铨院士对这个物联网的概念又进一步做了修正:“ 物联网是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把需要联网的物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理的一种网络,它是在网络基础上的延伸和扩展应用"。
仅基于特征进行安全监测 严重依赖单点的处理能力 防护设备各自为战不协同 无法应对持续性安全威胁 业界需要 长期不间断的监测 非特征的监测 关联分析 威胁情报驱动
顺丰科技有限公司是隶属于顺丰速运集团，拥有超过 2000人的 IT专业技术队伍 ， 具备 “深圳市重 点软件企业” 、 “国家高新技术企业” 等资质 。 顺丰科技目前致力于支持顺丰内外多项业务的研发 、 运维和内容服务 ， 包括智慧物流解决方案 、 大数据产品 、 云计算产品 、 智能穿戴 、 无人机 、 人工 智能等多个方向 。 无论从系统应用规模 、 监管手段、 调度能力 、 研发能力 、 科技含量 、 处理能力 等方面 ， 顺丰在国内速运行业都处于领先地位 。 地址识别技术 、 路由规划技术等技术领域已经达到 国际标准水平 。
智能小区与智能住宅在20 世纪80年代中期起源于美国，并 在美国得到了迅猛的发展。继美国之后，日本、欧洲、东南亚等国家和地区也得到了飞速发展。在我国，智能小区与智能住宅是在近几年才发展起来的，并且发展速度很快。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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