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数字金融专刊第三期:智能化

当前,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃发展,为经济社会发展注入了新动能,并深刻改变着人们的生产生活方式。作为高度数据化的行业,金融是智能技术重塑业务价值的最佳场景之一,在大数据、人工智能、物联网、区块链等一系列创新技术的加持下,正在实现管理模式、运营模式、服务模式的全方位重塑,推动自身向智能化方向快速演进。如今,网络支付、供应链金融、智慧网点、开放银行等概念的兴起,赋予了社会发展更加智慧的金融服务,未来的金融业更将进一步实现全面的网络化、数字化、智能化,金融服务将无感知、无摩擦地存在于社会经济生活的方方面面。

  • 2021-05-06
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《南方电网海量实时数据平台信息化建设项目可行性研究报告》(28页)

《企业管理信息化》是企业行政管理专业必修课教材。它是根据企业行政管理专业学生和企业行政管理人员全面了解企业管理信息化的基本知识和在日常办公事务中如何应用信息技术实现自动化(信息化)办公的实际需要来编写的。教材内容分为四篇十二章,其中四篇分别为:第一篇企业管理信息化基础理论;第二篇企业管理信息化的技术支持;第三篇企业管理信息化的实现;第四篇企业行政管理信息系统介绍。作为企业行政管理专业实务性课程的教材,主要给学习者提供企业管理信息化的基本知识、企业管理信息化的技术支持、企业管理信息化的具体实现,以及常用企业行政管理信息系统的介绍。本教材适合高职、高专、开放教育院校和应用型本科企业行政管理专业学习使用,也可作为行政管理、人力资源管理等相关专业学生学习了解企业行政管理信息化时使用,还可作为政府机构及企业事业单位行政岗位培训教材。

  • 2021-05-06
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智能制造体系中的工业互联解决方案v1.1

智能制造与工业物联网 背景性的东西 引出我们选择能源&设备管理是因为它是ot与it交集的最清晰的部分 不涉及生产 特别适合用来做智能制造与物联网的实践 结合数据分析 还能出效果 为企业做预测性维护和节省成本。

  • 2021-04-30
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聚和数字化车间方案 20180723

塔式太阳能热发电系统利用中央集热塔作为吸热器的承载基础,集热塔周围布置一定数量的定日镜,定日镜将太阳光反射至集热塔顶的吸热器上,加热吸热器内保持流动的传热流体到500-1000℃,高温传热流体通过蒸汽发生系统产生高温高压的蒸汽推动汽轮发电机组发电。我公司具有大规模塔式光热电站的设计、采购、施工和运营能力,能为用户提供塔式太阳岛及空冷岛成套设备,并提供塔式光热电站系统集成及EPC总承包服务。

  • 2021-04-28
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基于数据架构资产开发的业务语义层数据查询引擎技术方案设计

数据架构模型基于B/S的多层Web应用,采用Mysql/Oracle数据库和JSP、Spring、Hibernate、AJAX技术,利用MVC设计模式将表示层和逻辑层分离。后台使用Mysql/Oracle进行数据库开发,并利用Hibernate技术完成对数据库的封装映射。可配置多套物理表方案,搭建业务语义层(逻辑方案)。

  • 2021-04-25
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互联网智慧园区规划方案

园区正从早期单纯提供办公场所物理空间的园区1.0模式向“商务园区”和“智慧园区”演进。园区不又成为企业办公的场所,也逐渐成为产业链聚集、企业和员工发展,以及创新的云平台。

  • 2021-04-25
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讓水資源管理與物聯網結合形成「智慧水網」(33页)PPT

讓水資源管理與物聯網結合形成「智慧水網」(33页)PPT

  • 2021-04-25
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智慧电梯安全监管平台技术方案

电梯的使用给人们带来了方便,但是因为错误使用或未能提早发现潜在故障而造成的事故无法弥补。随着城市化进程的快速推进,城市的电梯数量迅速增长,截止2013年底,我国电梯产销量约63万台,相比2012年增幅约18%,电梯保有量达300.45万台左右,保有量世界第一。

  • 2021-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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