实现管理要素的统一化、标准化。集团可全面、直观、准确的获取成员单位的经营数据，及时掌控集团本部及成员单位的经营状况
中国人寿属国有大型金融保险集团，也是资本市场重要的机构投资者。下设8家一级子公司、1家全国性股份制商业银行和1所直属院校，业务范围全面涵盖保险、投资、银行三大板块。
大,数据,环境,下,隐私,保护,及其,关键,技术研究
公共教育资源平台建设以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。通过实现环境、资源、应用的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园及校园之间的时间和空间维度，提升传统校园的运作效率，扩展传统校园的业务功能，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高管理水平和运行效率。
华为“智能世界”研究团队与1000多名来自各个行业的学者进行交流，悉心聆听数十家客户的想法，广泛征求合作伙伴的意见。研究团队分析了国际组织、科学期刊和咨询公司的大量数据，并结合华为自身的洞察和判断。研究团队组织了2000多场研讨会，让思想在交流中碰撞出智慧的火花。
随着互联网技术的发展，越来越多的新技术的如井喷一般的涌现出来，比如云计算、 大数据、无线互联、物联网等。整个社会的各个产业都在和“互联网+”相关联。20世纪 90年代提出的“数字校园”技术已经远不能满足目前的发展形势，学校信息化迫切需要 从“数字校园”向“智慧校园”转型，智慧校园的发展阶段。
人们常说，哲学没有新问题。这种说法是适用于意向性问题的。如果认真地分析，可以说在古希腊就已经提出意向性问题了。但是，真正把它作为一个哲学问题来研究还是从布伦塔诺开始的。从那之后，意向性问题的研究从现象学和分析哲学两条进路进行。
组织范围：制造有限公司第三业务单元所属十厂、十一厂及备料中心。组织范围：制造有限公司第三业务单元所属十厂、十一厂及备料中心。组织范围：制造有限公司第三业务单元所属十厂、十一厂及备料中心。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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