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拓宝科技无线智慧消防解决方案-V5

本方案是采用最新的 LoRa/LoRaWAN 和 NB-IoT 技术推出的物联网创新应用,主要针对老、旧、小、分散场所,提供消防物联网整体解决方案,解决这些场所的消防改造和消防设施添加困难问题,以及火灾报警设备部署、管理与维护难题,方案具有覆盖范围大、易于部署、成本低、智能化和管理性强的特点

  • 2021-06-23
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金融安全与区块链分论坛.金融数据资产安全与价值挖掘

在金融服务线上线下的多场景融合, 年轻客户群体展出高度数字化和个性化的需求与偏好, 新兴技术的快速成熟 的背景下, 财富管理、 资管市场正快速步入技术和数据驱动的全面智能化时代, 各类管理机构面对新的环境、 将 充分利用金融科技的力量走数字化智能化之路, 以实现更全面的客户服务、 更高效率的营运体系, 更智能的投资 研究服务以及更为前瞻的风险管理。

  • 2021-06-23
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主论坛.安全.赋能数据开放.激活数据价值

数字化改革时代的背景 “十四五”规划中,明确要求全面加强网络安全保障体系 和能力建设,切实维护新型领域安全,网络安全、数据安 全保障体系和能力是对国家安全的有力维护。 ?中央明确数据作为第五生产要素 ?打通数据孤岛,进入政府数字化转型时代 ?数字化成为主导国际竞争的关键力量 ?数字经济引领技术变革和产业升级 ?数据安全将上升至法律层面 网络安全态势感知(监管) 新监管态势感知:智能化、实战化 AiLPHA政企智能安全大脑:纵深防御、协同联动 核心价值 ? 整合现有安全资源,构建纵深防御体系 ? 大数据高可用架构,稳定高效灵活扩展 ? 场景化AI安全分析,威胁狩猎精准告警 ? 智能编排决策响应,聚焦实战运营增效 ? 级联管理策略协同,助力集团安管闭环 ? 联动监管风险预警,构建城市安全生态 NGFW WAF APT EDR 处置联动 企业安全大脑 威胁情报 ● 智能分析 ● 攻击研判 ● 处置联动 ● 态势感知 日志审计 数据库审计 蜜罐 NTA 行业专网 行业(集团)安全中心 事件上报 策略协同 风险通告 信息协同 监管单位态势感知中心 事件上报

  • 2021-06-23
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工业互联网标识解析应用解决方案V1.0(北京青藤)

未来工业发展趋势 ◆ 通过机器人、传感器、各类工业软件实现无人化生产,黑灯工厂成为可能。 ◆ 以工业软件控制、工业知识积累、工业数据驱动,正在引发一场工业生产革命

  • 2021-06-22
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侵略如火.不动如山.微软如何通过.零信任.守护企业安全

“零信任”-网络安全的新纪元 微软 “零信任”架构 企业如何实现“零信任”? 这些安全事件的共性是什么? 入侵者利用特权及管理账户的权限进行攻击 入侵者充分利用企业内部网络的默认信任关系来进 行横向移动 被攻击目标缺乏完善的访问控制措施 缺乏完善、深入的安全监测与响应能力,导致未能快速发现并 阻止攻击行为 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Data Infrastructure Devices Application Network Identity Trust but verify Never trust, always verify 资源/资源组 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Devices Security Policy Enforcement Identity User/session risk Multi-factor authentication Identity provider Device identity Device risk & compliance state Classify, label, encrypt VisibilityandAnalytics Automation Emails & documents Structured data Data Adaptive Access Apps SaaS Apps On-premises Apps Network delivery Internal Micro-segmentation Network Infrastructure JITandVersion Control Access & runtime control Threat protection Data Infrastructure Devices Application Network Identity 可信度 最小权限 IaaS PaaS Int. Sites Containers Serverless 身份验证凭据 身份验证凭据 微软 “零信任” 架构

  • 2021-06-22
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内网入口防护.钓鱼邮件检测与治理

钓鱼邮件是黑客最常用,也是成本最低的攻击手段,无论是希拉里的邮件门,还是乌克兰电厂断电事件,都是由一封简单的钓鱼邮件引发的。对于企业来讲,除了要向员工不断的宣传钓鱼邮件识别技巧,还要想办法通过技术手段提高钓鱼邮件的检测率。 本议题结合360在邮件安全方面的最佳实践经验,从邮件还原到钓鱼检测、威胁发现到告警运营、自动处置到安全运营闭环,全方位讲解企业该如何构建一套较为完备安全的邮件系统。 最初的邮件系统 目标一:增强文件检测能力 目标二:增加语义检测能力 目标三:告警关联分析 目标四:自动化运营闭环 Lots of things to do

  • 2021-06-22
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基于物联网的智能照明控制系统设计

系统检测到人次靠近或离开,自动打开或关闭灯具,根据室内光强,调节照明灯具光强,根据室温和人体心率对背景灯颜色进行调节。

  • 2021-06-22
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李洋.金融业数据安全实践与思考

从金融业发展、趋势及数字化转型分析出发,介绍金融业在此过程中面临的数据安全及治理内生需求。结合分享者十余年金融行业的信息化、数字化及安全风控经验,并以世界500强集团的实践案例,详细介绍金融业数据安全的实践及相关思路。

  • 2021-06-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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