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实战化全景运营防御体系

安全研究院 : 公司设立的专门从事前 沿安全攻防技术研究和新技术应用的研究 机构,为公司产品技术创新提供基础研发支持;威胁情报中心:公司设立的致力于安全数据归 集共享和开发利用、研究和生产高质量核心威胁情 报的团队。威胁情报中心通过提供标准化的情报库 与数据接口,持续提升公司全系列产品与服务在区 域安全态势感知、未知威胁检测、威胁溯源分析、 主动防御等场景的威胁探测覆盖能力

  • 2021-04-24
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物联网智能物流解决方案及应用案例

通过射频识别(RFID) 、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,从而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

  • 2021-04-20
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下一代数据中心解决方案

云计算模式能以按需方式,通过网络,方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如:网络,服务器,存储,应用程序和服务)。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。

  • 2021-04-20
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数据中心建设经验分享

有计划的活动包括预防性和程序性的维修,修理和替换零部件,添加或调整部件的容量,部件和系统的测试。对使用冷冻水系统的大型场地来说,这表示两套独立的管路。要有足够的能力和分配,一.定可提供在进行维修或者在其它管路上测试时,在一条管路上同时带负荷。无计划的活动,例如设备基础设施的零部件,在运行中或者自然的情况下发生故障,引起数据中心的运行中断。在一个系统上的关键的负荷不超过N的90%。当客户的业务需要得到正当合理的额外保护时,有计划地设计成可升级成“等级IV”的场地。等级III 由多条有效的电力和冷却分配道路组成,但是只一条道路活跃,有多余的组成部分,并且同时是可维修的。

  • 2021-04-20
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智慧城市云平台解决方案及应用

“智慧城市”信息化的建设带动存储容量从TB级向PB级发展智慧交通、教育、医疗卫生、政务、环保、物联网接入等,引发数据存储类型的多样性传统存储产品成本和去lOE要求.信息化深入,带来机房空间和能源压力传统应用建设模式造成了一个个数据孤岛各个部门缺少统一规划,IT重复建设,造成投资浪费.

  • 2021-04-20
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阿里云计算与大数据方案

阿里云计算与大数据方案 互联网是生活的一部分,互联网本质就是数据的一个网,有数据就有计算,云计算为互联网提供一个高效、低成本的计算资源方式。 当计算变成一个公共服务的时候,就像你今天呼吸空气、要喝水一样,会伴随着你变成你生命中的一部分

  • 2021-04-19
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签章产品技改服务方案

积极推动电子证照、电子公文、电子签章等在政务服务中的应 用,开展网上验证核对,避免重复提交材料和循环证明。 2018《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台 建设的指导意见》 制定国家政务服务平台政务服务事项编码、统一身份认证、统 一电子印章、统一电子证照等标准规范。 2019《国务院关于在线政务服务的若干规定》 电子印章与实物印章具有同等法律效力,加盖电子印章的电子 材料合法有效。 2020《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主 体的实施意见》 在税务、人力资源社会保障、公积金、商业银行等服务领域加快实现 电子营业执照、电子印章应用。

  • 2021-04-02
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工业4.0及智能制造

所谓工业4.0(Industry4.0),是基于工业发展的不同阶段作出的划分。 按照目前的共识,工业1.0是蒸汽机时代, 工业2.0是电气化时代,工业3.0是信息化时代, 工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代, 也就是智能化时代。

  • 2021-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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