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ClickHouse在头条的技术演进

ClickHouse 简介 - 性能优越的因素 1. Data Skipping - 分区以及分区剪枝 - 数据局部有序(LSM-like engine, zone map) 2. 资源的垂直整合 - 并发 MPP+ SMP(plan level) - Tuned执行层实现 (multi-variant agg implementation…, SIMD) 3. C++ Template Code

  • 2021-03-25
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智慧安监应急管理平台规划方案

随着经济快速发展,各行业安全事故随之猛增,给安监局的工作带了不小压力。为全面提升安监局的监管水平和效率,建立以各地安监局为中心、各企业重大危险源、安全生产关键区域为对象的远程视频监控及智能卡应用系统势在必行。

  • 2021-03-23
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中国信通院工业互联网产业经济赋能高质量发展

工业互联网被视为第四次工业革命的重要基石。一直以来,工业互联网发展备受关注。 中国信通院发布的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》显示,2020年我国工业互联网产业经济增加值规模将达3.1万亿元,同时可带动约255万个新增就业岗位。目前,全国各类型工业互联网平台有数百家,广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业,工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。

  • 2021-03-21
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5GAI工业视觉解决方案白皮书

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变数字化信号,传送给专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  • 2021-03-20
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头豹研究院2019年中国碳纤维复合材料行业概览

复合材料具备良好的性能优势,可以克服单一材料的不足,极大地发挥其基体材料和增强材料的优势。早期,碳纤维复合材料主要用于高精尖领域,如航空和军用等。随后,碳纤维复合材料生产工艺逐步完善,碳纤维复合材料产业呈现出蓬勃发展的态势,并在民航、汽车和建筑等应用领域逐步扩大。

  • 2021-03-19
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甲子光年智能制造行业MES产品研究建设智能工厂实现智造推动生产过程管理数字化

面对生产成本的上升、国际贸易环境的迅速变化、制造业消费者需求的多样化,我国的制造业想要实现发展,亟需降本增效,向先进制造业转型,建立核心制造能力。而MES作为制造企业信息化、自动化系统的重点,是实现制造业智造化的关键。

  • 2021-03-16
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2020智能生活年终关键词盘点

全球消费电子市场规模持续增长,政策为中国市场加码 全球消费电子规模持续扩大,预计到2021年突破4000亿美元;国家政策持续利好消费电子行业,政府大力支持升级化、智能化产品的创新与发展。 国民生活水平不断提高,数码家电消费持续升级 全国经济稳定发展,国民生活水平不断提高,大众对于数码家电产品消费的热情高涨,消费人数、客单价均有显著增长,中国消费电子市场预计将在。

  • 2021-03-16
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研报物联网行业深度报告物联网模组低价竞争到壁垒渐起

物联网行业进入井喷增长,同时模组行业已脱离低端价格战形成壁垒。与移动互联网类似,物联网行业受梅特卡夫定律驱动,物联网节点数稳定增长,将带来行业规模放大式增长 。通信模组行业早期无序发展,经历了以价格战为主的低端竞争过程,梳理行业从野蛮成长阶段到目前有序发展的过程,我们认为目前行业格局已经趋向稳定,国内已经明显出现移远通信、广和通、移为通信等龙头公司

  • 2021-03-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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一体化教育大数据平台建设方案

实现100+数据源,结构化日志数据日均7.76PB、峰值不低于141GB/s数据的接入;非结构化文件数据日均87TB、峰值流量不低于1.5GB/s文件数据的接入;相当于一天淘宝、天猫、京东数据量的总和

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超大规模智算中心技术综述

「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行

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算电协同行业深度研究报告(2026)

算电协同是依托大数据、人工智能、物联网、电力电子等前沿技术底座,打破电力能源系统与算力基础设施之间的数据孤岛、资源壁垒与调度隔阂,将两种关键基础设施深度耦合,实现电力资源与算力资源在时空维度上的精准匹配、动态实时联动及全局最优配 置,从而构建起的一种高效、绿色、智能的新型产业协同体系。

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