工业园区智慧环保解决方案（36页 PPT）

汽车零部件制造业的污染类型复杂，涉及大气污染、水质污染、固废污染，且不同污染类型之间会进行地区内的迁移，单一污染源的管控已不能满足现在环保治理的更高要求。

2023-10-26
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互联网+智慧园区建设规划方案

智慧园区理念以及园区一体化的服务需求，充分应用大数据、云服务、物联网、互联网等先进技术，以“园区运营服务”为建设核心，打造基于“一个中心”、“两个门户”、“三个体系”、“四化建设”、的科技创新智慧园区。

2021-08-11
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华为工业互联网白皮书

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2022-08-15
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉在工业生产中应用广泛，常用于遍布整个生产环节的四类业务应用：视觉引导与定位、模式有无识别检测、精准测量测距、产品外观检测等。概括的说，工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现自动化集成，软件集成，是实现智能制造的基础技术

2021-03-19
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汽车行业工业互联网优化节能应用方案

能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域，人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑，长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法，足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。产业化的基础是流程标准化，公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化，包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程，各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术，即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据，经过学习建模及优化之后，将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。

2021-03-30
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华为智慧城市成功案例集

汇数：在“5+架构”（端+网+库+图+云）下，汇聚数据资源，构建全区统一的基础数据库，实现公共信息资源的共建共享绘图：搭建二维、三维及实景一体化时空信息共享平台，实现48类专题、共计421个数据图层，通过统一的服务接口向各部门提供地图服务慧治：根据城市自身特点，从需求最为迫切的城市管理、政务服务、多规合一、公共安全等领域着手打造“7+1示范应用惠民：包括智慧教育、智慧医疗、无线城市、智慧社区等建设项目

2021-03-24
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绿色智能铸造工业互联网平台

基于泛在网络，以用户为中心、人机物深度融合，边缘运用高度化，互联化、服务化、协同化、个性化、柔性化、智能化的智能制造新模式、新手段和新业态，是新一代智能制造系统的重要支撑体系

2021-02-26
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智慧小区智能物业管理系统一体化解决方案

智能物业一体化引用目前行业里最为成熟先进的网络技术（TCP/IP）进行整体的智能化系统规划，即保证系统的稳定运行，也满足了系统以后的无限升级，方便维护。引用多重安全防范系统，即保全了外界对小区的安全侵入，同时也保证了小区业主的生活隐私；在小区智能化的建设中以人性化为原则，在带给业主生活过程中的便捷的同时也感觉到操作简单；业主在生活中将感受到“科技与众不同”的体验，即针对了生活过程中不同要求的业主，也满足了科技给环境带来的渲染；让业主体现到“白金五星级”的社区生活。

2021-02-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”