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供应链数字化转型顶层架构设计方案

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告:Digitization(数码化)、Digitalization(数字化)、Digital Transformation(数字 化转型)。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应,此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊,也有助于企业建立正 确的数字化战略和行动计划。

  • 2025-11-04
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2025年全球并购趋势年中展望:整体趋势概览

当下的并购市场虽不乏交易落槌,但行业格局的深刻变革让交易参与者身陷高风险与艰难抉择的双重挑战。面对这般错综复杂的市场趋势,究竟该以何种策略破局前行,方能立于不败之地?

  • 2025-09-10
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2025中国社交媒体全球化发展报告

球目前已有52.4亿个活跃社交媒体用户身份*。全球社交媒体整体渗透率和活跃度持续提升,截至2025年初,全球社交媒体渗透率达63.9% 且每月使用社交媒体的互联网用户比例已达94.2%;过去12个月内,全球社交媒体用户增长了4.1%,新增用户约2060万。

  • 2025-09-10
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水行业的数字化未来

随着新一轮科技与产业革命的兴起,全球正加速迈进信息化、数字化以及智能化的新时代。与此同时,物联网、GIS、5G通讯、大数据、云计算以及人工智能等新一代T技术的落地应用,也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。

  • 2025-09-10
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大模型解决方案白皮书:社交陪伴场景全流程落地指南

在生成式人工智能技术重构全球数字经济版图的当下,AI陪伴聊天赛道成为大模型商业化落地的黄金入口。随着模型参数规模突破万亿级,该领域正迎来从工具属性向情感交互生态跃迁的临界点,孕育现象级产品的产业土壤已然成熟。当技术红利与用户期待形成共振,如何系统性构建兼具技术可行性与用户体验价值的AI陪伴聊天应用,已成为行业关注的焦点命题。

  • 2025-09-03
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中国联通算力智联网(AINet)智算网关白皮书

在人工智能技术的引领下,随着超大规模 A1模型的规模化落地人类社会正迈入一个颠覆性变革与机遇并存的新纪元。AI已从科幻愿景转化为现实生产力工具,正以战略基石的角色驱动各领域创新升级,重构产业价值链。这场技术革命虽为各行业注入智能化转型动能却也对数字基础设施提出前所未有的更高要求--从海量数据实时处理到端到端快速响应,从超大规模模型训练到在线推理优化,无不呼唤着一个兼具弹性扩展能力、端到端感知能力、无损传输能力AI内生能力的下一代智能计算底座。

  • 2025-08-19
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维卓:2024全球人工智能行业报告

大多数人期望在未来的3-5年里,人工智能可以让事情花费更少的时间,也就是说,提高时间的使用效率然而,大多数人对就业市场没有这种感觉,因为人工智能在该领域的使用预计会使就业市场变得更糟。

  • 2025-08-19
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【精品】智慧消防智能管控平台解决方案(37页 PPT)

虽然支队在消防信息化建设方面做出了一定探索尝试,但是面对国家治理体系和治理能力现代化的迫切需求,面对消防救援队伍“全灾种、大应急”转型升级需要,支队的信息化支撑能力还存在不足、预警预知能力还需加强、综合应急救援联动能力还需提升、队伍精细化管理水平还应强化、消防宣传教育培训还应扩大覆盖面,新形势、新挑战要求我们必须进一步提档升级现有的消防信息化建设工作,实现以消防安全感知为基础、以数据智能化服务为引擎,加快构建“万物感知、数据驱动、专常兼备、智能应用”的新型智慧消防体系。

  • 2025-06-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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