计算机行业深度报告：算力网络迎来黄金时代

AI 性能突破、数据价值挖掘需求提升，驱动算力需求高速增长。计算场景愈发丰富，驱动需求多样化。近日，ChatGPT 的成功认证了通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大算力支撑。以 ChatGPT 为代表的 AI 算法的持续突破将极大驱动算力需求。而国家大力发展数据要素，也凸显了数据作为新时代石油的价值。数据量的高速增长、以及对数据价值需求的增长将驱动对算力的进一步需求。另外，技术的发展催生了丰富的计算场景，不同应用对算力精度、延迟、带宽等提出不同需求。未来已来，算力正是支撑数字化时代发展的基础与核心。

2023-03-23
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燃气行业：能源改革深化+环保，燃气实现二次成长

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2022-10-14
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中国移动开放式智慧农业物联网平台

推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械化水平。持续增加农业投入，完善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施和市场建设。

2022-09-29
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智慧农业顶层规划案例及解决方案

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2022-09-29
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美的集团-公司首次覆盖报告：以变革拥抱变化，赋能全价值链打造多元化科技集团.pdf

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2022-08-12
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EASE易士-企业级研发共享服务平台

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2022-08-11
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中小市值行业：智能驾驶将迎来快速发展，车载传感器作为核心零部件有望充分受益

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2022-06-23
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未来装备探索：数字孪生装备

工程装备、制造装备、医疗装备等各类装备是加快国家基础建设、提升国家经济实力和保障医疗健康的重要基础。在新环境、新趋势、新背景下，如何充分融合新一代信息技术助力装备数智化升级，实现装备软硬系统的自主可控，是实现装备高质量发展、推动数字经济与实体经济融合发展的关键。本文基于作者团队前期提出的数字孪生五维模型理论基础，探讨了数字孪生装备的概念和组成，分析了数字孪生装备理想特征能力和关键技术，提出了数字孪生装备三阶段发展路径，并在纺织车间物流装备和复材加工车间热压罐装备上对相关理论开展了相关实践。

2022-04-08
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。