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2026年B站校园营销通案

<洞察高校人群原生需求> 01/节点作战 高校人群在节点存在共性把握校园情绪黄金节点 02/线下链接 线下校园是人群高度集中,氛围活跃的天然营销阵地,是与TA建立深度连接的关键 03/兴趣渗透 高校人群具有自己的兴趣小圈子用兴趣撬动高校人群的私域流量 04/内容共创 TA不仅是观看者,更是创造者,联动学生共创,让亿高校人群成为品牌内容供应商

  • 2026-08-03
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2026年中国零售SaaS行业研究报告

背景下,以科脉为代表的行业领导者,正成为驱动行业转型的关键力量 零售行业的数字化正经历深刻变革,核心诉求已从简单的流程在线,升级为以数据智能驱动的全链路经营优化。

  • 2026-08-03
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2026欧盟绿色供应链合规体系研究报告

《报告》基于学者“在地研究”田野调研、企业出海实务经验以及其他信息,聚焦国别/区域、产业/行业、在地合规运营三类场景,推出三类系列成果。其中,“国别报告”系列以对象国政治、经济、社会、文化等内容为研究对象,重点围绕宏观经济形势、营商环境、中资企业经营状况、机遇挑战等维度,解析对象国各领域的发展态势,为企业海外布局提供决策参考;“行业报告”系列针对重点产业跨境布局或企业走出去的行业赛道,深入研判对象国的重点行业发展格局;“合规报告”系列回应企业海外合规运营实务关切,系统梳理对象国重点领域的监管要点,为企业在地运营提供应对策略参考。

  • 2026-08-03
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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

  • 2026-07-07
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生成式AI在质量和供应链场景中的落地应用实践指南

20年企业信息化、数字化工作经验,关注于企业数字化转型顶层规划、AI应用与管理变革熟悉新技术在企业管理及数字化转型中的应用,熟悉大型企业管理流程及数字化转型方法曾参与中国智能制造标准路线图、智能制造能力成熟度模型(GB/T39116-2020)、江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等多省市企业信息化、数字化相关的政策、标准的起草工作,有一定的企业管理和数字化转型的理论基础和趋势洞察能力。

  • 2026-06-29
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工业场景数据要素应用参考指引

为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

  • 2026-06-03
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2026储能全维安全白皮书

在全球能源变革浪潮中,储能正从技术突破迈向规模化应用,成为支撑碳中和目标的主要力量。然而,伴随产业高速扩张,安全挑战日益凸显,单一防护、短期成本导向等思维,已难以应对系统级风险,成为制约可持续发展的关键瓶颈。中国国家能源局、国际电工委员会(IEC)、美国消防协会(NFPA)等全球权威机构相继升级监管规范,标志着安全要求正迈向“系统级、全周期”的新高度。

  • 2026-06-02
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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

  • 2026-05-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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