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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

  • 2026-05-15
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2026年新质生产力产业创新数智治理白皮书

当前,全球科技革命与产业变革正处于从“量变积蓄”向“质变爆发”跨越的关键拐点。新质生产力作为推动中国经济高质量发展的核心引擎,正以科技创新为原动力,驱动先进生产要素实现全频率、深层次的系统性重构。这种变革不仅重塑了全球价值链体系,更对区域产业治理的精准度与战略前瞻性提出了前所未有的时代挑战。

  • 2026-05-08
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AIGC自进化研究报告

本报告聚焦AIGC自进化的概念边界、技术路径、产业价值、治理框架与未来三年判断。 核心问题不是模型会不会自己变强,而是系统能否在真实世界反馈中持续变好。 真正有价值的形态不是失控式递归自改,而是受约束、可审计、可回滚的系统级进化。

  • 2026-04-02
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2026年从地产到战略资产:数据中心的转型之路

核心价值:传统商业地产关注空间使用效率、租户体验。和地段价值,而数据中心的核心价值在于“持续可用的算力”。为保障算力的持续可用,数据中心需构建以电力、冷却和网络为核心的高度冗余基础设施。这种冗余不仅关乎数据安全与业务连续性,更直接影响客户的运营效率与盈利能力。

  • 2026-03-05
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中国企业绿色低碳发展报告评级标准(2026)

中国企业社会责任报告评级始于 2010 年,是中国第一、唯一的第三方报告 质量评价系统。2009 年 11 月,中国社科院钟宏武、张蒽团队发布了我国第一本 企业社会责任报告编写指南——《中国企业社会责任报告编写指南(CASS-CSR 1.0)》,构建了接轨国际、符合国情的企业社会责任信息披露体系,为中国企 业提供了本土工具书。在中国石化股份等企业的建议下,2010 年 3 月,时任国 务院国资委研究局局长彭华岗先生领导业内专家制定我国第一份社会责任报告 评价标准——《中国企业社会责任报告评级标准(2010)》,组建“中国企业社 会责任报告评级专家委员会”(以下简称“评级专家委员会”),负责对企业社 会责任报告进行评级。

  • 2026-02-05
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车路云一体化创新发展指数报告

车路云50人是聚焦智能网联汽车“车路云一体化”发展,构建跨界融合的新型智库平台,致力于打造集高端智库、创新平台、交流枢纽、传播载体和行业标杆于一体的创新阵地。

  • 2026-02-04
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无源物联网白皮书-人工智能篇

近年来,面向产业数字化、家庭智慧化、社会治理精细化的发展需求,无源物联网技术迎来快速发展期,成为实现海量哑终端的网联化、智能化的关键路径,有望在仓储、物流、零售、工业等领域形成万亿级连接规模,开启物联网发展的新蓝海。白皮书面向无源物联网智能化发展需求,聚焦无源物联网端到端要素与人工智能融合发展情况,从AI融合助力无源物联网技术能力提升、附加能力拓展两个维度,选取代表性技术,解读AIx无源物联网技术发展趋势,分析近年来重要技术进展,梳理典型应用场景,希望能够为相关领域技术研究突破和落地应用提供参考。

  • 2026-02-03
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2025城市高质量发展指数综合分析报告

本报告由中国城市发展研究院组织编制完成,依法享有本报告的全部著作权(包括但不限于发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等)及相关知识产权。本报告作为一项独创性智力成果,受<<中华人民共和国著作权法>>等国际国内法律法规的保护。任何形式的复制、印刷、发行、出售、网络传播、改编、翻译本报告或商业性使用的,应取得权利人许可。在不损害本报告完整性、不用于商业目的且明确注明出处的前提下,权利人允许学习、研究引用和内部参考行为。

  • 2026-01-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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