在有无线覆盖的地方，手机等终端可以正常接收和发射信号，进行无线通信，例如可以上网，打电话，微信。在没有无线覆盖的地方，手机等终端无法进行无线通信。挑战无处不在，由于无线电磁波传输时会发生衰落以及存在噪声干扰，因而覆盖距离有限。因此，无线通信需要解决的关键问题之一是无线覆盖，让无线信号无处不在。在无线覆盖解决方法中，也使用到了蜂窝概念。
在智能安防时代下，华为依托于云计算、大数据、AI 等 ICT 核心技术，打造软件定义摄像机（SDC）、智能视频云平台（IVS）、智能视图大数据平台（IVD）和智能指挥平台（ICP）智能安防四大核心产品，并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构，华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态，建设全新的算法商城模式，让摄像机根据不同客户、不同场景的需要，按需定义、持续演进。
金融企业正在以数字化思维重塑业务流程、产品服务及客户体验。探其背后原因，一方面是新技术驱动为金融机构打破传统的服务和流程、提升客户体验、提高经营能力带来全新的可能。一方面是开放生态来临 , 金融企业开始以客户为中心营造新的生态环境，在开放、合作、共生的关系中寻求关键性的位置 , 从而提升综合竞争力。
物联网将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力” 随着“物联网‘十二五’发展规划”、“中国制造2025”等政策的提出，物联网发展已经成为国家层面技术及产业创新的重点方向。
多规融合背景下生态规划路径初探最终
作为中国白电制造的领军企业，美的集团一直没有停止创新的步伐，并且跻身世界500强企业。2015年，美的集团年利润居然达2011年的两倍多，这与美的集团由上至下地坚持转型策略密不可分。过去几年中，美的集团打造了开放平台，与小米、华为联手合作，建设智慧家居生态圈，更是收购了诸如德国库卡等国际企业，将全球化战略更进一步。
专注于移动手持设备的人机交互技术开发，专注于二维码技术的应用，立志于为中国物联网发展贡献力量。开发并制定出了我国首个自主知识产权的移动二维条码标准和彩色条码标准。在二维条码手机应用方面开展了丰富的示范应用，跨越多个领域提供技术、服务和解决方案,开创了我国媒体互动、物流追踪、行政执法、电子票务等多项移动条码应用的先河。金尚互联的二维条码产品广泛的应用于烟草、通信、快速消费品、电力、消防等各个行业领域，已经培养了成熟的二维码应用市场，形成了自己独特的产品理念。
Adobo和Econsultancy联合发布的《2020年数字化转型趋势报告》显示，从中国大数据市场发展趋势来看，2023年中国大数据市场将达到224.9亿美元的规模，未来五年GAGR复合增长率为23.5%。2019年的大数据的硬件、软件和服务的占比分别是45.2%、32.2%、22.6%，到2023年基本上会达到各占1/3的理想比例。 数字化时代，人们的工作方式会发生巨大的变化，因此也直接影响到了许多行业的就业形势。为了帮助人们适应“工作4.0”时代，尤其是帮助中小企业更好地完成相关的人力资源部署，德国联邦政府发布了报告《数字化工作 – 中小企业数字化指南》。 此报告针对德国，从制造业信息化、数字驱动力、工作柔性化等方面分析了工业4.0大环境下的职场动态，并且按行业类型测算了工作岗位数的变化趋势。作者发现：从2016年到2021年，数字化将会导致总体工作岗位数增加1.8%（如图1所示），而不是全面减少。当然，并不是每种类型的都迎来春天，比如简单重复的脑力工作岗位将减少4%。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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